Ich erstelle eigene MCP-Server für Claude, Cursor und AI-Agenten


Über diesen Service
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Das Model Context Protocol (MCP) ist der neue Goldstandard für die Produktivität von AI. Es ermöglicht Modellen wie Claude Desktop und Gemini, direkt mit deinen lokalen Dateien, Datenbanken und Drittanbieter-APIs zu interagieren.
Ich bin ein spezialisierter Entwickler, der sich auf den Bau sicherer, leistungsstarker MCP-Server konzentriert, die dein AI vom Chatbot zu einem voll funktionsfähigen AI-Agenten machen.
Was ich anbiete:
- Maßgeschneiderte MCP-Server-Entwicklung: Individuelle Server in Python.
- Nahtlose Integrationen: Verbinde dein AI mit PostgreSQL, MySQL, Google Drive, Slack, GitHub oder deinem eigenen lokalen Dateisystem.
- Komplexe Tool-Implementierung: Erstelle benutzerdefinierte Funktionen (Tools), die dein AI Code ausführen, Echtzeitdaten abrufen und Workflows verwalten lassen.
- Sicherheitsorientierte Architektur: Mit meinem Hintergrund in Cybersecurity und Penetration Testing stelle ich sicher, dass deine lokalen Daten privat bleiben und vor Injektionsangriffen geschützt sind.
Warum diesen Service wählen?
- Wert: Du bekommst keinen generischen Script. Du erhältst produktionsbereiten Code, optimiert nach den neuesten MCP-Standards 2026.
- Experten-Dokumentation: Jede Lieferung enthält eine klare Installationsanleitung, damit du in wenigen Minuten starten kannst.
Lerne Uri G kennen
- AusIsrael
- Mitglied seitJuni 2025
- Letzte Lieferung6 Monate
Sprachen
Englisch, Hebräisch
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FAQ
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Was genau ist ein MCP-Server und warum brauche ich einen?
MCP (Model Context Protocol) ist ein universeller Standard, der es AI-Modellen wie Claude Desktop oder Gemini ermöglicht, mit deinen lokalen Daten und Tools zu "sprechen". Ohne ihn ist dein AI isoliert. Mit ihm kann dein AI deine lokalen Dateien lesen, deine Datenbank abfragen oder Aktionen in anderen Apps auslösen.
Welche AI-Modelle und Apps sind mit deinen Servern kompatibel?
Meine MCP-Server sind nach den neuesten Standards gebaut und funktionieren nahtlos mit Claude Desktop, Cursor IDE und jeder anderen Umgebung, die das Model Context Protocol unterstützt. Wenn du einen eigenen AI-Agenten nutzt, kann ich die notwendige Python-Integration bereitstellen.
Sind meine Daten sicher, wenn ich einen MCP-Server benutze?
Absolut. Im Gegensatz zu vielen Cloud-Integrationen läuft ein lokaler MCP-Server auf deinem Rechner. Ich setze strenge Sicherheitsprotokolle um, inklusive Eingabekontrolle und "Least Privilege"-Zugriff, damit dein AI nur mit den Ordnern oder Daten interagiert, die du autorisierst.
Stellen Sie den Quellcode zur Verfügung?
Ja. Nach Abschluss erhältst du den vollständigen Quellcode (in Python) zusammen mit einer detaillierten README-Datei, die erklärt, wie man den Server installiert, ausführt und bei Bedarf anpasst.
Kann ich dein AI mit meiner speziellen Datenbank verbinden?
Ja, ich kann mit PostgreSQL, MySQL, MongoDB und weiteren Datenbanken integrieren.
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Ich brauche eine kurze Beschreibung der "Tools", die dein AI haben soll (z.B. "Ich möchte, dass Claude meine PDF-Ordner durchsuchen kann") sowie alle notwendigen API-Schlüssel oder Datenbankschemas. Keine Sorge – ich sende dir eine detaillierte Checkliste, sobald du bestellst!

