Ich erstelle einen maßgeschneiderten AI-Chatbot für deine Dokumente mit rag und llm

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Uponika Roy
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Über diesen Service

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Dieses Gig spezialisiert sich auf den Bau von maßgeschneiderten AI-Chatbots, die Fragen zu den eigenen Inhalten eines Kunden beantworten (PDFs, Word, Excel, Confluence, Notion, Websites) mithilfe von LLM und Retrieval Augmented Generation, sodass die Antworten auf echten Daten basieren und nicht auf allgemeinem Internetwissen. Der Chatbot kann über eine einfache Weboberfläche oder eine API erreicht werden und lässt sich auf Cloud-Plattformen wie Azure oder GCP bereitstellen oder in Docker verpacken, um eine einfache Hosting-Lösung zu bieten.

Kunden können zwischen drei Tiefenstufen wählen:

  • Ein Basic-Proof-of-Concept-Chatbot über eine einzelne Datenquelle, ideal für Tests und Demos.
  • Ein Standard-Geschäfts-Chatbot, der mehrere Dokumentquellen unterstützt, leichte CRM-/Datenbankintegration und grundlegende Zugriffskontrolle bietet.
  • Ein Premium-Produktionsbereiter AI-Assistent mit fortschrittlichen Integrationen (CRM, Datenbanken, interne Tools), Authentifizierung, Überwachung und Mehrsprachigkeit sowie vollständigem Quellcode und Deployment-Skripten.


Der Kernwert liegt darin, Teams Zeit zu sparen, indem sie natürliche Sprachfragen stellen und präzise, kontextbezogene Antworten aus ihrer eigenen Wissensbasis erhalten, ohne manuell suchen oder auf nicht spezialisierte Bots angewiesen zu sein.

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Uponika Roy

Expert AI assistant developer with Cloud infrastructure

  • AusKanada
  • Mitglied seitSept. 2024
  • Sprachen

    Englisch
I help B2B teams turn their documents and databases into production‑grade AI assistants that actually ship- RAG chatbots, text‑to‑SQL data copilots, and multi‑tool agent workflows. With 5+ years in machine learning and software engineering, I build assistants that connect LLMs to your real systems (CRMs, HRIS, internal APIs, SQL/BigQuery, cloud storage) so your team gets accurate, actionable answers instead of hallucinations and broken demos.

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