Ich annotiere Textdaten für NLP, NER, Sentiment-Analyse und LLM-Training

Baust du ein NLP-Modell, LLM, Chatbot oder Sprachassistent und brauchst 

saubere, genau gelabelte Textdaten? Dann bist du hier richtig.

Ich bin ein Spezialist für Datenannotation mit über 3 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von 

hochwertigen Textannotationen für KI- und ML-Trainingspipelines.

Was ich anbiete:

- Named Entity Recognition (NER) Labeling

- Sentiment- & Emotion-Annotation

- Intent- & Entity-Klassifikation

- Textkategorisierung & Themenlabeling

- Coreference-Resolution-Annotation

- RLHF & Instruction-Tuning-Daten

- Frage- & Antwortpaare annotieren

- POS-Tagging & Dependency Parsing

Perfekt für:

- LLM-Feinabstimmung & RLHF-Training

- Chatbot- & virtuellen Assistenten-Entwicklung

- Sentiment-Analyse-Modelle

- Rechtliche & medizinische NLP-Systeme

- E-Commerce-Bewertungsklassifikation

- Sprachassistenten-Trainingsdaten

Tools, die ich verwende:

- Labelbox  SuperAnnotate  Prodigy  Doccano

Warum du mich wählen solltest:

- Über 3 Jahre Erfahrung in NLP-Annotation

- Über 98 % Genauigkeit und Konsistenz

- Native Verständnis für Kontext und Nuancen

- QA-Checks bei Standard & Premium inklusive

- NDA-freundlich, deine Daten bleiben vollständig privat

- Unterstützt Exportformate wie JSON, CSV, CoNLL, JSONL

Schreib mir vor der Bestellung, um Volumen und Projektanforderungen zu besprechen.