Ich werde YOLOv8-Modelle für Objekterkennung und Nachverfolgung entwickeln

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Muhammad Umer

Pakistan

Ich spreche Urdu, Englisch

Python-Entwickler und Computer Vision-Experte

Python-Entwickler & Computer Vision Spezialist mit Fachkenntnissen in Python, OpenCV, YOLOv8, PyTorch und Machine Learning. Ich entwickle KI-gestützte Lösungen wie Objekterkennung, Bildsegmentierung, ...
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Über diesen Service

Ich erstelle maßgeschneiderte YOLOv8-Computer-Vision-Modelle, um Objekte in Bildern und Videos mit hoher Genauigkeit und realer Leistung zu erkennen, zu verfolgen und zu analysieren.

Ich spezialisiere mich auf den Aufbau produktionsreifer KI-Systeme mit YOLOv8, OpenCV und PyTorch für Anwendungen wie Sicherheit, Überwachung, Automatisierung und visuelle Analysen.


Was ich für dich bauen kann

  • Maßgeschneiderte Objekterkennungsmodelle (YOLOv8)
  • Objektverfolgung in Videos
  • Bild- und Video-Segmentierung
  • PPE / Sicherheitsüberwachungssysteme
  • Gesichtserkennung & -identifikation
  • Echtzeit-Webcam-Erkennungs-Apps
  • Modelltraining auf benutzerdefiniertem Dataset
  • Leistungsoptimierung bestehender Modelle


Tools & Technologien

Python, YOLOv8, OpenCV, PyTorch, NumPy, Roboflow, Streamlit, Google Colab

Anwendungsfälle

  • Fabrik- / Arbeitsplatzsicherheitsüberwachung
  • CCTV-Überwachungssysteme
  • Einzelhandelsanalysen (Personen-/Objektverfolgung)
  • Intelligente Automatisierungssysteme
  • Forschungs- oder akademische CV-Projekte


Warum ich?

Trainierte maßgeschneiderte YOLO-Modelle mit +35% Genauigkeitssteigerung

Erfahrung mit Echtzeit-Erkennungssystemen

Starker Fokus auf Optimierung (Geschwindigkeit + Genauigkeit)

Sauberer, produktionsbereiter Code

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develop yolov8 models for object detection and tracking
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APIs:

Google Cloud Vision API

Expertise:

Bildverarbeitung

•

Klassifizierung

•

Objekterkennung

Programmiersprache:

Python

•

Colab

Tools:

opencv

•

tensorflow

•

PyTorch

Frameworks:

PyTorch

•

Panda

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