Ich werde maschinelles Lernen, Deep Learning und Data Science-Projekte durchführen
Pakistan
43 Aufträge abgeschlossen
AI-Ingenieur, Full-Stack-Entwickler
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Verwandle deine Daten in intelligente, profitable Entscheidungen
Suchst du nach einem zuverlässigen Machine Learning Engineer & Data Scientist, der rohe Daten in leistungsstarke, funktionierende KI-Lösungen umwandeln kann? Du bist hier genau richtig.
Ich bin ein Full-Stack AI/ML-Entwickler, spezialisiert auf den Aufbau von End-to-End-Machine-Learning-Modellen, Datenanalyse-Pipelines, Computer-Vision-Systemen und KI-gestützten Anwendungen – von Datenbereinigung bis zur finalen Bereitstellung.
WAS ICH BIETE:
- Machine Learning Modelle: Klassifikation, Regression, Clustering, Prognosen, Empfehlungssysteme
- Deep Learning: Neuronale Netze, CNN, RNN, LSTM, Objekterkennung, Bildklassifikation
- Computer Vision: OpenCV-Projekte, Bildverarbeitung, GAN-Projekte, Objekterkennung
- Data Science & Analyse: EDA, Datenbereinigung, Visualisierung, statistische Analyse (Pandas/NumPy)
- NLP & AI-Chatbots: Sentiment-Analyse, Chatbot-Entwicklung, OpenAI/Claude/LLM-Integration
- Modellbereitstellung: Flask/FastAPI APIs, AWS (EC2, S3, Lambda), Cloud-ML-Pipelines
TECH STACK: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Pandas, NumPy, Flask/FastAPI, AWS, OpenAI API, Hugging Face
WARUM MIT MIR ZUSAMMENARBEITEN?
Sauberer, dokumentierter, produktionsreifer Code
FAQ
Automatische Übersetzung
Stellen Sie den Quellcode zur Verfügung?
Ja, du erhältst vollständig kommentierten, gut strukturierten Quellcode zusammen mit Dokumentation, die erklärt, wie es funktioniert.
Ich habe keinen Datensatz, kannst du trotzdem helfen?
Ja! Ich kann dir helfen, öffentliche Datensätze zu finden oder dich bei der Datensammlung je nach Projektbedarf beraten.
Kannst du das Modell so bereitstellen, dass es in einer echten Anwendung nutzbar ist?
Absolut. Ich kann Modelle via Flask/FastAPI APIs bereitstellen und auf AWS hosten, sogar direkt in eine Web-App integrieren (ich mache auch Full-Stack-Entwicklung).
Was ist der Unterschied zwischen Basic, Standard und Premium?
Basic umfasst ein einzelnes ML-Modell mit Kernanalyse. Standard fügt Modellvergleich, Tuning und eine API hinzu. Premium beinhaltet Deep Learning, vollständige Cloud-Bereitstellung und direkte Integrationsunterstützung.
Kannst du mir die Projektergebnisse in einem Call erklären?
Ja, das Premium-Paket beinhaltet eine Video-Call-Durchführung. Auf Wunsch kann das auch separat hinzugefügt werden.
Ich bin Student – kannst du bei meinem Abschluss- oder Forschungsprojekt helfen?
Ja, ich arbeite regelmäßig an akademischen und Forschungs-ML/Data-Science-Projekten, inklusive Dokumentation und Präsentationsunterstützung.
Was passiert, wenn ich nach der Lieferung Änderungen benötige?
Jedes Paket beinhaltet die genannten Überarbeitungen. Ich möchte, dass du mit dem finalen Modell und den Ergebnissen vollständig zufrieden bist.
