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Ich werde explorative Datenanalyse und Visualisierung in Python durchführen
Python-Entwickler, Spezialist für Automatisierung und Datenbereinigung
Hallo, ich bin Umar – ein Student der Softwaretechnik mit praktischer Erfahrung in Python, Automatisierung und Datenhandling. Ich helfe Einzelpersonen und kleinen Unternehmen, Zeit zu sparen, indem ic...
Über diesen Service
Suchst du nach klaren, umsetzbaren Erkenntnissen aus deinen Rohdaten? Ich spezialisiere mich auf Explorative Datenanalyse (EDA) und individuelle Datenvisualisierung mit Python.
Was ich anbiete:
Datenbereinigung & Vorverarbeitung (Umgang mit fehlenden Werten & Duplikaten)
Explorative Datenanalyse (EDA) & Zusammenfassende Statistiken
Individuelle Visualisierungen (Balkendiagramme, Streudiagramme, Heatmaps, Boxplots)
Korrelationmatrix & Schlüsseltrend-Analysen
Sauberer, gut dokumentierter Jupyter Notebook (.ipynb)
Tools & Bibliotheken:
Python | Pandas | NumPy | Seaborn | Matplotlib | Jupyter Notebook
Warum du mich wählen solltest?
Sauberer & gut kommentierter Code
Hochauflösende individuelle Diagramme
Schnelle Lieferung & klare Kommunikation
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Dataset zu besprechen!
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate muss ich bereitstellen?
Du kannst Daten im CSV-, Excel (.xlsx), JSON- oder SQL-Format bereitstellen. Falls du Daten in einem anderen Format hast, schicke mir zuerst eine Nachricht.
Was erhalte ich als Endprodukt?
Du erhältst ein vollständig dokumentiertes Jupyter Notebook (.ipynb) mit sauberem Code, hochauflösenden exportierten Diagrammen (PNG/PDF) und einer Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse.
Kannst du mit unordentlichen oder unvollständigen Daten umgehen?
Ja! Datenbereinigung und Vorverarbeitung (Umgang mit fehlenden Werten, Duplikaten und falschen Datentypen) sind in allen Paketen vollständig enthalten.
Soll ich Sie kontaktieren, bevor Sie eine Bestellung aufgeben?
Ja, bitte schreibe mir zuerst, damit ich dein Dataset prüfen und das beste Paket für dein spezielles Projekt auswählen kann.
