Ich werde KI-Bewertung und Feedback für Aufsätze, Prüfungen und handgeschriebene Antworten erstellen

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Umar Inayat
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwickle KI-Noten für Schulen, Nachhilfezentren und Ed-Tech-Plattformen: Aufsätze, kurze Antworten, mathematische Arbeitsblätter und handgeschriebene Antwortbögen, bewertet nach deinem Bewertungsraster oder Bewertungsschema.


Was es kann:

  • Handgeschriebene oder getippte Antworten lesen (OCR), inklusive Fotos von Antwortbögen
  • Jede Frage nach deinem Bewertungsschema bewerten und jede Note erklären
  • Feedback auf Englisch und Chinesisch geben
  • Punkte oder kommentierte PDFs zurückgeben, die Lehrer vor der Veröffentlichung überprüfen
  • <li Unsichere Noten für einen Menschen markieren statt zu raten
  • Gescannten Prüfungsarbeiten in strukturierte, wiederverwendbare Fragen umwandeln


Ich habe dieses System für eine Produktionsbildungsplattform gebaut: Prüfungsdigitalisierung, Bewertung handgeschriebener Antworten und Aufsatzbewertung mit zweisprachigem Feedback. Galerie-Bilder sind Illustrationen mit Beispiel-Daten; Kundenarbeiten bleiben vertraulich.


So arbeite ich: Wir starten mit 10-20 Antworten, die deine Lehrer bereits bewertet haben. Ich vergleiche die Noten der KI mit ihren und berichte, wie oft sie übereinstimmen, damit du siehst, wie nah sie beieinander sind, bevor du es ausrollst.


Schick mir eine Beispiel-Frage, dein Bewertungsschema und ein paar Schülerantworten.

Lerne Umar Inayat kennen

Umar Inayat

Full Stack AI Engineer, PDF and OCR Data Extraction, RAG and LLM Apps

5,0(6)
  • AusPakistan
  • Mitglied seitOkt. 2018
  • Letzte Lieferung4 Jahre
  • Sprachen

    Urdu, Englisch, Hindi
I build AI systems that read messy documents: scanned PDFs, phone photos, tables, handwriting and mixed English/Chinese text. They turn them into clean data (Excel, JSON, database) or into chatbots that cite the exact page each answer came from. Recent work: exam digitization and AI grading for an education platform, AI essay marking, and a healthcare HL7 integration. I test every build on your real files and report the accuracy, so you know what you get. Python, React, Node.js, OpenAI, Gemini, LangChain.

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