Ich führe individuelle AI-Computer-Vision-YOLO-Objekterkennung in Python durch
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Über diesen Service
Ich entwickle fertigungsbereite Computer-Vision-Systeme mit Python, YOLO und OpenCV, um Bilder und Videostreams mit hoher Genauigkeit und realer Leistung zu analysieren. Mein Fokus liegt auf praktischen, skalierbaren Lösungen, die einsatzbereit sind.
Ich spezialisiere mich auf YOLO-basierte Objekterkennung, Bildverarbeitung und Echtzeit-Videoanalyse und kann Systeme entwickeln, die in der Lage sind, beliebige benutzerdefinierte Objekte basierend auf deinem Dataset und deinen Anforderungen zu erkennen.
Meine Dienstleistungen umfassen benutzerdefinierte Objekterkennung, visuelle Überwachungssysteme für Sicherheit und Compliance, PSA-Erkennung, Gesichtserkennung und Anwesenheitssysteme, Personenzählung, Fußgängeranalyse, Heatmaps und andere intelligente Videoanalyseaufgaben. Ich kümmere mich auch um Klassifizierungs-, Tracking- und Segmentierungsprojekte.
Ich biete End-to-End-Entwicklung an, inklusive Anforderungsanalyse, Dataset-Überprüfung, Modeltraining, Optimierung, Testen und Integration mit Bildern, Videos oder Live-Kamerastreams.
Du erhältst sauberen Quellcode, trainierte Modelgewichte und Demo-Ergebnisse.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Projekt zu besprechen.
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich einen Datensatz bereitstellen?
Wenn du Bilder hast, großartig! Falls nicht, kann ich dir gegen Aufpreis beim Scrapen und Annotieren eines eigenen Datensatzes helfen.
Kann das auf einer CCTV oder Webkamera laufen?
A: Ja, ich kann das Skript schreiben, um Echtzeit-Video-Feeds von RTSP (IP-Kameras) oder USB-Webcams zu verarbeiten.
Welche Hardware benötige ich?
Für einen reibungslosen Echtzeitbetrieb von YOLO-Modellen wird eine Maschine mit GPU (NVIDIA) empfohlen, aber ich kann es bei Bedarf auch für CPU optimieren.

