Ich werde individuelle Objekterkennungs- und Gesichtserkennungs-Apps mit YOLO11 erstellen

Hast du Schwierigkeiten, genaue Erkennungen zu bekommen, oder möchtest du eine visuelle Aufgabe automatisieren?

Ich bin ein Computer-Vision-Ingenieur, spezialisiert auf YOLO11 und State-of-the-Art Gesichtserkennung. Ich schreibe nicht nur Code; ich baue robuste Systeme, die in realen Bedingungen funktionieren, auch bei Verdeckung, schlechten Lichtverhältnissen und bewegten Zielen.

Meine Kernleistungen:

• Individuelle Objekterkennung: Ich trainiere YOLO11/v8, um deine spezifischen Objekte zu erkennen (z.B. Defekte, Fahrzeuge, Logos, Waffen).
• Objektverfolgung: Vermeidung von "Flimmern" bei Erkennungen mit DeepSort oder ByteTrack für Zählung und Trajektorienanalyse.
• Gesichtserkennung: Sichere Anwesenheitssysteme, Zugangskontrolle oder VIP-Identifikation mit InsightFace oder FaceNet (inklusive Lebendigkeitserkennung).
• Pose Estimation: Analyse der Körperhaltung im Fitnessstudio oder Gestensteuerung.

Was du bei jeder Bestellung bekommst:

• Annotierte Datenüberprüfung: Ich prüfe die Datenqualität vor dem Training.
• Trainingsmetriken: Konfusionsmatrix und mAP-Grafiken zur Beweisführung der Genauigkeit.
• Inference-Skript: Sauberer Python-Code, um das Modell auf Bildern, Videos oder Webcam auszuführen.

Aktuelle Projekte:

• Automatisierte Nummernschilderkennung (ALPR)
• Mitarbeiter-Gesichtserkennungssystem mit Anti-Spoofing
• Sicherheit auf Baustellen (PPE-Erkennung)