Ich erstelle eine maßgeschneiderte multimodale rag-Pipeline und rag-Wissensbasis

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umar__minhas
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Umar Farooq
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build custom multimodal rag pipeline and rag knowledge base
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Baue eine Hochleistungs-RAG-Pipeline für dein LLM


Suchst du ein zuverlässiges RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Backend für deine KI-Anwendung? Ich entwickle RAG-Pipelines, Wissensdatenbanken und Vektorsuchsysteme, die LLMs dabei helfen, genaue Informationen aus deinen Dokumenten abzurufen.


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  • Entwicklung von RAG-Pipelines
  • Erstellung von Wissensdatenbanken
  • Dokumentenverarbeitung (PDF, DOCX, CSV, JSON, TXT)
  • Semantisches & fortschrittliches Chunking
  • Embeddings & Vektorsuche
  • LangChain & LlamaIndex Integration
  • FAISS, ChromaDB, Pinecone & Qdrant
  • Optimierung der Retrieval-Prozesse & Prompt-Engineering


Warum du mich wählen solltest?

  • Produktionstaugliche und skalierbare Lösungen
  • Optimierte Retrievals für höhere Genauigkeit
  • Expertise in Generative AI, LLMs und RAG-Systemen
  • Sauberer, gut dokumentierter Code mit zuverlässiger Kommunikation


Hinweis: Dieses Gig konzentriert sich auf RAG-Backend-Entwicklung, inklusive Dokumentenverarbeitung, Wissensdatenbank-Erstellung, Embeddings, Vektorsuche und Retrieval-Optimierung. Frontend/UI-Entwicklung ist nicht enthalten.


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Umar Farooq

Gen AI, Machine Learning Expert, Data scientist

  • AusPakistan
  • Mitglied seitFeb. 2026

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    Urdu, Englisch
I'm a Computer Science researcher and Generative AI engineer specializing in LLMs, RAG, Machine Learning, and AI backend development. I build AG pipelines, vector search, knowledge bases, LLM fine-tuning datasets, and retrieval systems using Python, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, FAISS, ChromaDB, and Pinecone. I also provide AI research consultation, literature review support, manuscript editing, and publication-ready formatting. I deliver clean, scalable, and reliable solutions tailored to your needs. 📩 Message me before ordering to discuss your project.

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