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Ich erstelle eine rag-Datenbank mit Metadaten, Chunking und Embeddings
Experte für Gen AI, Machine Learning und Data Science
Ich bin Forscher im Bereich Informatik und Generative AI-Ingenieur mit Schwerpunkt auf LLMs, RAG, Machine Learning und AI-Backend-Entwicklung. Ich baue AG-Pipelines, Vektor-Suchen, Wissensdatenbanken,...
Über diesen Service
Benutzerdefinierte RAG-Datenbank mit Metadaten, Chunking & Vektor-Embeddings
Ein leistungsstarkes RAG (Retrieval-Augmented Generation)-System beginnt mit einer gut strukturierten Wissensbasis. Ich erstelle benutzerdefinierte RAG-Datenbanken mit Metadatenextraktion, intelligentem Chunking, Vektor-Embeddings und Integration in Vektor-Datenbanken, um die Abrufgenauigkeit für KI-Chatbots und LLM-Anwendungen zu verbessern.
Egal, ob du einen KI-Chatbot, einen KI-Agenten, eine Unternehmens-Wissensdatenbank, ein Dokumentensuchsystem oder eine RAG-Anwendung aufbaust – ich entwickle eine skalierbare und produktionsbereite RAG-Pipeline, die genau auf deine Anforderungen zugeschnitten ist.
Services
- Benutzerdefinierte RAG-Datenbankentwicklung
- Metadatenextraktion & Filterung
- Intelligentes Dokumenten-Chunking
- Vektor-Embeddings-Erstellung
- Einrichtung von Vektor-Datenbanken (ChromaDB, FAISS)
- Wissensbasis-Erstellung
- Semantische Suchoptimierung
- LangChain & LlamaIndex Integration
- JSON, PDF, DOCX, CSV
Warum du mich wählen solltest?
- Produktionsbereite RAG-Lösungen
- Optimiert für schnelle und präzise Abfragen
- Saubere, skalierbare und wartbare Architektur
- Expertenwissen in Generative AI, LLMs und RAG-Systemen
- Schnelle Kommunikation und pünktliche Lieferung
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Projektanforderungen zu besprechen
