Ich werde einen AI-Fitness-Tracker für Liegestütze entwickeln


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich werde einen AI-gestützten Liegestütz-Zähler mit YOLOv11 Pose Detection entwickeln, um Liegestütze genau zu zählen, die Haltung zu überwachen und Live-Feedback in Echtzeit zu geben.
Was dieses System bietet:
- Echtzeit-Erkennung und Zählung von Liegestützen
- Pose Estimation mit Skelett-Overlay zur Haltungskontrolle
- Intelligente Winkelberechnung für präzise Wiederholungszählung
- Anstrengungsüberwachung mit dynamischen Balken
- Professionelle Benutzeroberfläche mit Live-Steuerungen (Pause, Schritt-für-Schritt, Screenshot)
- Videoexport mit Overlays für spätere Überprüfung
Perfekt für Fitness-Apps, Fitness-Trainer, Kinder-Übungs-Apps oder persönliche Workout-Tracker. Diese Lösung ist schnell, genau und vollständig anpassbar.
Lerne Faisalkhan kennen
Computer Vision AI Expert
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung3 Tage
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Englisch, Urdu, Arabisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Funktioniert das mit jeder Kamera?
Ja. Funktioniert mit Webcams, Laptop-Kameras oder angeschlossenen externen Kameras
Q2: Kann es auf aufgezeichneten Videos verarbeitet werden?
Ja. Du kannst sowohl Echtzeit-Kamerafeeds als auch aufgezeichnete Videos verwenden.
Q3: Zählt es auch andere Übungen?
Standardmäßig ist es auf Liegestütze eingestellt, kann aber für andere Übungen angepasst werden
Q4: Braucht es eine GPU für Echtzeit-Performance?
Eine GPU wird für maximale FPS empfohlen, aber es kann auch auf CPU mit leicht reduzierter Geschwindigkeit laufen.
Q5: Ist es für mobile Apps geeignet?
Ja, das System kann auf Anfrage für mobile oder eingebettete Geräte angepasst werden.
1 Bewertungen für diesen Service
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