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Ich erstelle eine Fußballspielanalyse mit Spielererkennung und taktischer Karte
Faisalkhan
Level 1
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Revolutioniere deine Fußballanalyse mit KI-gestützter Computer Vision!
Ich entwickle Football Vision AI-Systeme, die Spieler, Schiedsrichter, Torhüter und den Ball in Echtzeit aus Spielaufnahmen erkennen und verfolgen, automatisch taktische Einblicke und Visualisierungen im Broadcast-Stil generieren.
Was ich anbiete:
- Echtzeit-Erkennung von Spielern, Schiedsrichtern & Torhütern
- Ballverfolgung mit Trajektorie & Ballbesitz-Erkennung
- Automatische Teamzuordnung (Jersey-Farb-Clustering)
- ️ Top-Down-Taktik-Radar / Mini-Karte (Vogelperspektive)
- Spielerspeed, gelaufene Distanz & Hitze-Karten
- Jersey-Nummer & Spieler-ID-Verfolgung
- Spielstatistiken + kommentiertes Ausgabevideo
️ Technologie-Stack: Python, YOLO, OpenCV, ByteTrack/Tracking, NumPy
Warum du mich wählen solltest:
- Robuste Verfolgung mit konsistenten Spieler-IDs (minimale ID-Wechsel)
- Genaue Teamtrennung & Ballbesitz-Logik
- Funktioniert mit Broadcast-Clips oder taktischer Kameraaufnahme
- Sauberer, dokumentierter, einsatzbereiter Code
- Individuelle Statistiken & Visualisierungen auf Anfrage
Perfekt für Sportanalysen, Coaching & Scouting, Wett- & Datenplattformen, Content-Ersteller und AI/CV-Portfolios.
Kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Filmmaterial & deine Ziele zu besprechen
Lerne Faisalkhan kennen
Faisalkhan
Computer Vision AI Expert
Level 1
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Monat
Sprachen
Englisch, Urdu, Arabisch
Experienced Computer Vision Engineer and Deep Learning Expert with strong skills in Python, TensorFlow, PyTorch, and OpenCV. Specialized in object detection, pose estimation, generative AI, and predictive analytics. Proficient in Power BI, Tableau, and deploying AI at scale using Databricks, SQL, and cloud platforms. Delivered solutions for medical imaging, smart cities, and R&D with advanced models like YOLO, ViT, GANs, and DeepSORT
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Nur ein Beispiel-Clip (Broadcast- oder festinstallierte Kameraaufnahme) und dein Ziel – Spieler-Tracking, Team-Statistiken, taktische Karte usw. Klare, stabile Aufnahmen liefern die beste Tracking-Genauigkeit. Teile Details und ich berate dich zum besten Vorgehen.
Welches Filmmaterial funktioniert am besten?
Broadcast-TV-Clips, taktische Festinstallationen oder Drohnenaufnahmen funktionieren alle. Stabile, Weitwinkelaufnahmen, bei denen die Spieler deutlich sichtbar sind, liefern die genaueste Verfolgung. Sehr niedrige Auflösung oder wackelige Clips können die Genauigkeit verringern.
Kannst du erkennen, zu welchem Team jeder Spieler gehört?
Ja. Ich trenne Teams automatisch anhand des Jersey-Farb-Clustering und kann Ballbesitz erkennen. Das ist ab dem Standard-Paket inklusive.
Was erhalte ich als Endprodukt?
Sauberer, dokumentierter Python-Code, ein kommentiertes Ausgabevideo (Boxen, IDs, taktisches Radar) und Datenexport (CSV) mit Spielerpositionen und Statistiken. Eine Setup-Anleitung ist enthalten, damit du es selbst laufen lassen kannst.
