Ich führe benutzerdefinierte Objekterkennung mit yolov26 Python OpenCV durch


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du eine Computer-Vision-Lösung, die wirklich funktioniert? Ich erstelle ein maßgeschneidertes Objekterkennungssystem mit YOLOv8/YOLOv11, Python und OpenCV, das auf deinen Daten trainiert ist und genau auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten ist.
Was ich anbiete:
- Maßgeschneidertes YOLO-Modelltraining mit deinem Datensatz
- Echtzeit-Erkennung bei Video-, Webcam- oder CCTV-Streams
- Objektverfolgung, Zählung und Verhaltensanalyse
- Warnungen, visuelle Overlays und professionelle UI-Dashboards
- Sauberer, modularer und gut dokumentierter Code
Projekte, die ich bereits umgesetzt habe:
- ADAS Fahrerassistenz für Spurenerkennung, Kollisionswarnung (LDWS, LKAS, FCWS)
- Intelligentes Parklückenerkennungssystem
- KI-Prüfungsüberwachung mit Verhaltensanalyse (YOLO + LSTM)
- Fitness-Tracker mit Pose-Estimation und Wiederholungszählung
Egal, ob du Erkennung für Sicherheit, Einzelhandelsanalysen, Verkehrsüberwachung, Sport, Landwirtschaft oder ein Forschungs- oder Akademieprojekt brauchst – ich liefere eine optimierte Lösung mit vollständigem Quellcode und Support.
Warum ich?
Schnelle Kommunikation (durchschnittliche Antwortzeit 1 Stunde), pünktliche Lieferung und ich erkläre alles, damit du den Code selbst laufen und anpassen kannst.
Schreib mir vor der Bestellung, um dein Projekt zu besprechen. Lass uns etwas Großartiges bauen!
Lerne Faisalkhan kennen
Computer Vision AI Expert
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung3 Tage
Sprachen
Englisch, Urdu, Arabisch
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Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Software-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Welche Eingaben benötigst du von mir, um zu starten?
Du musst ein Beispielvideo bereitstellen (vorzugsweise Frontkamera-Style), deinen Anwendungsfall (z.B. nur Spurenerkennung oder vollständiges ADAS) und spezielle Format- oder UI-Präferenzen angeben.
Q2: Kann dieses ADAS-System mit jedem Video arbeiten?
Ja, das System kann die meisten Dashcam- oder Überwachungsvideos mit klarer Sicht auf Spuren und Fahrzeuge verarbeiten. Für beste Ergebnisse nutze 720p+ Auflösung und stabiles Kameravideo.
Q3: Funktioniert dieses System in Echtzeit?
Ja, es ist für Echtzeit-Leistung mit OpenCV und YOLOv10x optimiert. Die Geschwindigkeit kann je nach Systemausstattung und Modellgröße variieren.
Q4: Kann ich das auf Windows oder Linux laufen lassen?
Absolut. Das Projekt ist in Python geschrieben und läuft sowohl auf Windows als auch auf Linux. Eine requirements-Datei ist enthalten, um die Umgebung einfach einzurichten.
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Zusammensetzung der Bewertung
- Kommunikation
- Qualität der Lieferung
- Preis-Leistungs-Verhältnis der Lieferung
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E engr_saveeta

Pakistan
Absolutely excellent work. The project was delivered fully bug‑free, with strong professionalism and clear communication throughout. I appreciated Faisal Shah's quick responsiveness and willingness to cooperate at every stage, making the entire process smooth and efficient. His attention to detail and...
Bis zu 50 $
Preis
1 Tag
Dauer
Hilfreich?A arsalan_3030
Wiederkehrender Kunde

Vereinigte Staaten
Well done! He did best
50 $-100 $
Preis
1 Tag
Dauer
U 
Antwort des Freelancers
Hilfreich?S shaibana

Indien
Though it was a custom model, he was quick to tailor it to meet our requirements with efficient planning and delivery. Documentation was well-maintained, and team communication was seamless throughout. The architecture does allow for future integrations such as automatic number plate recognition, vehicle...
Bis zu 50 $
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