Ich trainiere benutzerdefinierte yolo-Objekterkennung und Deep-Learning-Modelle

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Computer Vision Entwickler YOLO, OpenCV, PyTorch, TensorFlow

Ich bin ein Computer Vision und AI-Ingenieur mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Deep Learning, OpenCV, YOLO, PyTorch und TensorFlow. Ich entwickle intelligente Lösungen für Objekterkennung, Bildkla...
Über diesen Service

Braucht du ein maßgeschneidertes Objekt-Erkennungs- oder Deep-Learning-Modell, das in der echten Welt funktioniert? Ich baue, trainiere und optimiere YOLO (YOLOv8 / YOLO11), PyTorch- und TensorFlow-Modelle auf deinem eigenen Datensatz, mit Nachweis der Genauigkeit und Code, den du ausführen kannst.


WAS ICH BAUE

  • Maßgeschneiderte YOLO-Objekterkennung, Tracking und Zählung (Bilder, Video, CCTV)
  • Bildklassifikation und Segmentierung (CNN, Transferlernen)
  • OpenCV-Computer-Vision-Pipelines
  • Überanpassung beheben, niedrigen mAP oder schlechte Genauigkeit in bestehenden Modellen verbessern
  • Deployment: REST API (FastAPI), Docker, ONNX-Export


WAS DU BEKOMMST

  • Trainierte Gewichte + sauberen, kommentierten Python-Code
  • Leistungsbericht: mAP, Präzision, Recall, F1, Verwirrungsmatrix
  • Inference-Skript für Bilder, Videos und Live-Kamera


WIE ES FUNKTIONIERT: Du teilst deinen Datensatz und dein Ziel, ich prüfe die Datenqualität, trainiere, optimiere und validiere, dann liefere Ergebnisse und Unterstützung.


TECH STACK: Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Ultralytics YOLO, OpenCV, scikit-learn, Google Colab


Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Anwendungsfall und Datensatzgröße, und ich empfehle dir das passende Paket.


Expertise:

Bildverarbeitung

•

Feature-Lernen

•

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

•

MATLAB

•

SQL

•

Colab

•

MLflow

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

opencv

•

OpenNN

•

tensorflow

•

SimpleCV

•

CVAT

Frameworks:

scikit-learn

•

DeepPy

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

•

tensorflow