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Ich werde AWS ETL-Datenpipelines für Analysen und Berichte aufbauen
Embedded Systems, IoT und AWS Data Solutions Engineer
Wir verfügen über mehr als 8 Jahre Ingenieurserfahrung in den Bereichen Embedded Systems, IoT, Cloud und AWS-Datenlösungen.
Unsere Arbeit umfasst Embedded- und IoT-Entwicklung mit Arduino, Raspberry ...
Über diesen Service
Ich werde zuverlässige AWS ETL-Datenpipelines erstellen, um dir beim Verschieben, Bereinigen, Verarbeiten und Vorbereiten von Daten für Analysen, Berichte, Dashboards oder geschäftliche Nutzung zu helfen.
Dieses Gig ist geeignet, wenn deine Daten aus Dateien, Datenbanken, APIs, Anwendungen oder IoT-Systemen kommen und du sie mit AWS-Services verarbeiten möchtest.
Ich kann bei folgenden Aufgaben helfen:
- Datenaufnahme aus Dateien, APIs, Datenbanken oder Anwendungen
- Entwicklung von AWS ETL/ELT-Pipelines
- Einrichtung eines Amazon S3 Data Lake
- Verarbeitung mit AWS Glue oder EMR/Spark
- Analyseergebnisse mit Redshift oder Athena
- Datenbereinigung und -transformation
- Grundlegende Datenqualitätsprüfungen und Logging
- Verarbeitung von CSV-, JSON-, Parquet- oder Datenbank-Extrakten
- Dokumentation und Übergabemanual
Häufige Anwendungsfälle:
- Rohdaten in S3 verschieben
- Eine ETL-Pipeline für Berichte erstellen
- Daten für Dashboards vorbereiten
- Analysefähige Datensätze erstellen
- Bestehende AWS-Pipeline verbessern
- Anwendungs- oder IoT-Daten mit AWS-Analysetools verbinden
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine Datenquelle, AWS-Services, erwartetes Ergebnis, Zugriffsanforderungen und das passende Paket für deinen Umfang klären können.
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich AWS-Zugangsdaten bereitstellen?
Für Entwicklungsarbeiten ist in der Regel eingeschränkter AWS-Zugang notwendig. Wenn du möchtest, können wir zuerst deine Architektur, Beispiel-Daten, Screenshots oder Dokumentation prüfen, bevor Zugang gewährt wird.
Kannst du mit meiner bestehenden AWS-Pipeline arbeiten?
Ja. Ich kann eine bestehende AWS ETL/Datenpipeline verbessern, reparieren, erweitern oder neu aufbauen, abhängig vom aktuellen Setup und gewähltem Paket.
Mit welchen AWS-Services kannst du arbeiten?
Ich kann mit AWS-Services arbeiten, die in der Datenengineering-Umgebung üblich sind, darunter S3, Glue, EMR/Spark, Lambda, Redshift, Athena, RDS, DMS, Airflow/MWAA, EventBridge, SQS, SNS, EC2, API Gateway oder andere verwandte Dienste.
Kannst du eine vollständige Data Lake aufbauen?
Ja. Ich kann beim Aufbau von S3-basierten Roh-, verarbeiteten und analysefähigen Schichten mit ETL-Pipelines, Katalogisierung, Dokumentation, Datenqualitätsprüfungen, Sicherheit und Governance helfen. Ich habe auch Erfahrung mit unternehmensweiten AWS-Datenplattformen, sodass der Umfang an deine Bedürfnisse angepasst werden kann.
Kannst du API-, Anwendungs- oder IoT-Daten mit AWS verbinden?
Ja. Ich kann API-, Anwendungs-, Geräte- oder IoT-Daten in AWS aufnehmen und für Speicherung, Analyse, Berichte oder Dashboards vorbereiten.
Wirst du Code und Dokumentation bereitstellen?
Ja. Die Lieferung kann Code, Konfigurationsnotizen, Ausführungsanweisungen und Dokumentation basierend auf dem gewählten Paket umfassen.
Kannst du Kosten und Leistung optimieren?
Ja. Ich kann die Verarbeitungslogik, Dateiformate, Partitionierung, Nutzung von Redshift/Athena, Spark-Konfiguration und Pipeline-Struktur prüfen und Verbesserungen vorschlagen oder umsetzen.
Sollte ich vor der Bestellung eine Nachricht senden?
Ja, bitte schreibe mir zuerst, damit wir deine Datenquelle, AWS-Services, erwartetes Ergebnis, Zugriffsanforderungen und das beste Paket für deinen Umfang klären können.
