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Ich werde eine Data-Engineering-Pipeline aufbauen
Dateningenieur
Ich habe einen Abschluss in Informatik und habe an verschiedenen Projekten vom Grundniveau bis zum Expertenniveau gearbeitet. Ich bin eine fleißige Person, die daran glaubt, ihre Träume durch produkti...
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Schnelle Antwortzeit
Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.
Über diesen Service
Ich bin ein Senior Data Engineer mit über 7 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von unternehmensweiten Datenplattformen auf AWS, Azure, GCP, Snowflake und Databricks.
Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von zuverlässigen, automatisierten und hoch skalierbaren ETL/ELT-Pipelines, die Rohdaten in analysefähige Informationen verwandeln.
Wenn du jemanden brauchst, der Big Data, Cloud-Architektur und moderne Engineering-End-to-End-Lösungen versteht, bist du hier genau richtig.
Was ich für dich tun kann
- ETL/ELT Pipelines (Python, SQL, PySpark, dbt, Airflow, ADF)
- Cloud Data Warehousing (Snowflake, Redshift, BigQuery, Synapse)
- Databricks & Delta Lake Workflows (Batch + Streaming)
- Echtzeit-Streaming (Kafka, Spark Streaming, AWS Kinesis)
- Data Lakes & Lakehouse-Architektur
- Data Quality & Governance (Great Expectations, Lineage, Audits)
- CI/CD für Data Pipelines (GitHub Actions, Jenkins, Terraform)
- API-Integrationen & Automatisierung
- Kostenoptimierung über AWS/Azure/Databricks
- Performance-Optimierung für Pipelines, Abfragen & Jobs
Warum mit mir zusammenarbeiten
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Multi-Terabyte-Architekturen
- Entwicklung von Unternehmenspipelines mit Airflow, Databricks, Glue, ADF
- Experte für Snowflake, Delta Lake & verteilte Systeme
Schreib mir eine Nachricht, bevor du die Bestellung aufgibst.
Technologie:
Apache Kafka
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Python
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Scala
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SQL
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Snowflake
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Databricks
