Ich werde eine Data-Engineering-Pipeline aufbauen

Ich bin ein Senior Data Engineer mit über 7 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von unternehmensweiten Datenplattformen auf AWS, Azure, GCP, Snowflake und Databricks.

Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von zuverlässigen, automatisierten und hoch skalierbaren ETL/ELT-Pipelines, die Rohdaten in analysefähige Informationen verwandeln.

Wenn du jemanden brauchst, der Big Data, Cloud-Architektur und moderne Engineering-End-to-End-Lösungen versteht, bist du hier genau richtig.

Was ich für dich tun kann

• ETL/ELT Pipelines (Python, SQL, PySpark, dbt, Airflow, ADF)
• Cloud Data Warehousing (Snowflake, Redshift, BigQuery, Synapse)
• Databricks & Delta Lake Workflows (Batch + Streaming)
• Echtzeit-Streaming (Kafka, Spark Streaming, AWS Kinesis)
• Data Lakes & Lakehouse-Architektur
• Data Quality & Governance (Great Expectations, Lineage, Audits)
• CI/CD für Data Pipelines (GitHub Actions, Jenkins, Terraform)
• API-Integrationen & Automatisierung
• Kostenoptimierung über AWS/Azure/Databricks
• Performance-Optimierung für Pipelines, Abfragen & Jobs

Warum mit mir zusammenarbeiten

• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Multi-Terabyte-Architekturen
• Entwicklung von Unternehmenspipelines mit Airflow, Databricks, Glue, ADF
• Experte für Snowflake, Delta Lake & verteilte Systeme

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