Ich werde Sentiment-Analyse, Themenmodellierung, ner, Feinabstimmung, ml nlp Pipelines durchführen

Wenn du mit Textdaten arbeitest und zuverlässige Lösungen für Natural Language Processing (NLP) brauchst, kann ich dir beim Aufbau sauberer, effektiver und maßgeschneiderter Pipelines für:

Angebotene Dienste:

• Textklassifikation (Spam, Intent, Betrugserkennung)
• Themenmodellierung (LDA, NMF, BERTopic)
• Sentiment-Analyse (Rezensionen, Umfragen, soziale Medien)
• Named Entity Recognition (spaCy, BERT, Transformers)
• Zusammenfassung (extraktiv und abstraktiv)
• Sprachmodellierung und Feinabstimmung
• Prompt Engineering & RAG (LangChain, Vektorspeicher)
• Speech-to-Text-Transkription mit Reinigung
• Datenvorverarbeitung & Feature Engineering
• Bereitstellbare ML/NLP Pipelines

Tools & Stack:

Python · spaCy · Hugging Face · NLTK · PyTorch · TensorFlow · OpenAI

React.js · Node.js · FastAPI · Flask · PostgreSQL · MongoDB · Docker · AWS · GCP

Unterstützte Modelle: GPT, BERT, LLaMA3, Mistral, Claude, Cohere, Perplexity

Lieferungen umfassen sauberen Code, Dokumentation und Ergebnisse, die auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten sind.

Dieses Gig eignet sich für:

• Akademische und industrielle Projekte
• Social Media oder Produktbewertungen
• Nachrichten-, Rechts-, Medizin- oder Finanzdokumente
• Maßgeschneiderte Anwendungsfälle

Fühl dich frei, mich vor der Bestellung zu kontaktieren, um den Projektumfang und die Lieferungen abzustimmen.

Danke