Ich extrahiere Tabellen und Text aus gescannten PDFs nach Excel über GPU
Ulrich DataLab
Über diesen Service
Möchtest du saubere Tabellen, Finanzzeilen, Rechtsdaten oder strukturierten Text aus Hunderten oder Tausenden komplexer, gescannter oder mehrspaltiger PDFs extrahieren?
Standard-OCR-Tools zerstören Tabellenstrukturen, vermischen Spalten und scheitern bei niedrigauflösenden Scans. Ich betreibe eine automatisierte, GPU-beschleunigte Dokumenten-Parsing-Pipeline (Docling + Vision-LLM + Python/DuckDB) auf dedizierten NVIDIA RTX 4090 / A100-Cloud-Knoten, um riesige Dokumentenpakete mit ultra-hoher Genauigkeit zu konvertieren.
Was ich verarbeite:
- Gescannte PDFs, mehrseitige Rechnungen, Quittungen und Kontoauszüge
- Komplexe Finanztabellen, Konstruktionspläne und Kataloge
- Rechtsakten, Gerichtsunterlagen, Verträge und Regierungsausgaben
- Wissenschaftliche Arbeiten, medizinische Formulare und technische Handbücher
Lieferformate (dein Wunsch):
- Sauberes Excel (.xlsx) oder CSV mit erhaltenen Spalten und zusammengeführten Überschriften
- Strukturiertes JSON, JSONL oder Apache Parquet / DuckDB-Datenbank
- Sauberes Markdown (.md) bereit für LLM RAG / Vector-Datenbanken
Warum du diesen Service wählen solltest:
- Kostenloses Muster zuerst: Schick mir 1–2 Muster-PDF-Seiten und ich schicke dir die extrahierte Excel/Markdown-Vorschau innerhalb weniger Minuten, bevor du bestellst!
- 100% Vertraulichkeit: Alle Dateien werden in isolierten, flüchtigen Umgebungen verarbeitet
FAQ
Automatische Übersetzung
Kann ich vor der Bestellung eine kostenlose Musterkopie meines eigenen PDFs sehen?
Ja! Schick mir 1 bis 3 Seiten deines PDFs per Nachricht, und ich lasse meine GPU-OCR-Pipeline laufen, um dir die genaue Excel/CSV/Markdown-Ausgabe zu senden, bevor du orderst.
Kannst du gescannte PDFs (Bilder) und mehrseitige Tabellen verarbeiten?
Ja. Meine Pipeline nutzt layout-abhängige Vision-OCR (Docling & Surya), die Tabellenbegrenzungen, mehrspaltigen Text und gescannte Bilder in Englisch, Portugiesisch, Spanisch und 50+ Sprachen erkennt.
