Ich extrahiere Tabellen und Text aus gescannten PDFs nach Excel über GPU

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Ulrich DataLab

System- & Data-Engineer, der eine on-demand Multi-GPU-Cloud-Pipeline betreibt (RTX 4090 / A100 + 64-Kern EPYC-Knoten). Ich spezialisiere mich darauf, riesige, langsame oder unordentliche Dateien in sa...
Über diesen Service

Möchtest du saubere Tabellen, Finanzzeilen, Rechtsdaten oder strukturierten Text aus Hunderten oder Tausenden komplexer, gescannter oder mehrspaltiger PDFs extrahieren?

Standard-OCR-Tools zerstören Tabellenstrukturen, vermischen Spalten und scheitern bei niedrigauflösenden Scans. Ich betreibe eine automatisierte, GPU-beschleunigte Dokumenten-Parsing-Pipeline (Docling + Vision-LLM + Python/DuckDB) auf dedizierten NVIDIA RTX 4090 / A100-Cloud-Knoten, um riesige Dokumentenpakete mit ultra-hoher Genauigkeit zu konvertieren.


Was ich verarbeite:

- Gescannte PDFs, mehrseitige Rechnungen, Quittungen und Kontoauszüge

- Komplexe Finanztabellen, Konstruktionspläne und Kataloge

- Rechtsakten, Gerichtsunterlagen, Verträge und Regierungsausgaben

- Wissenschaftliche Arbeiten, medizinische Formulare und technische Handbücher


Lieferformate (dein Wunsch):

- Sauberes Excel (.xlsx) oder CSV mit erhaltenen Spalten und zusammengeführten Überschriften

- Strukturiertes JSON, JSONL oder Apache Parquet / DuckDB-Datenbank

- Sauberes Markdown (.md) bereit für LLM RAG / Vector-Datenbanken

Warum du diesen Service wählen solltest:

- Kostenloses Muster zuerst: Schick mir 1–2 Muster-PDF-Seiten und ich schicke dir die extrahierte Excel/Markdown-Vorschau innerhalb weniger Minuten, bevor du bestellst!

- 100% Vertraulichkeit: Alle Dateien werden in isolierten, flüchtigen Umgebungen verarbeitet

Technologie:

Apache-Funken

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Excel

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Google Sheets

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Python

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vba

Expertise:

API-Integration

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Klassifizierung

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Datenerfassung