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Ich baue eine AI-Lebenslauf-Screening- und Kandidatenranking-App
Umar Hasany
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einer schnelleren Möglichkeit, Lebensläufe zu sichten und Kandidaten mit Stellenbeschreibungen zu vergleichen?
Ich erstelle maßgeschneiderte KI-gestützte Lebenslauf-Screening- und Kandidatenranking-Lösungen mit Python. Meine Tools analysieren textbasierte CV-PDFs, vergleichen Qualifikationen der Kandidaten mit den Anforderungen der Stelle und zeigen die Belege hinter jedem Match.
Was ich bauen kann:
- KI-Job-Abgleich von Lebenslauf und Stelle durch semantische Ähnlichkeit
- Kandidatenrankings und Skill-Gap-Analyse
- Streamlit-Webanwendungen zum Hochladen und Prüfen von CVs
- LangGraph-Workflows mit Belegabruf und adaptiven Wiederholungen
- Premium: ein AI-Chatbot, um Fragen zu Kandidaten und deren Qualifikationen zu stellen
Technologien: Python, Streamlit, LangGraph, Sentence Transformers, scikit-learn und PyMuPDF.
Mein Portfolio enthält einen Agentic CV-JD Matcher mit Hybrid-Scoring, belegbasierter Zuordnung und transparenten Workflow-Spuren.
Alle Pakete enthalten Quellcode und Installationsanleitungen. Die Tools unterstützen menschliche Personalentscheidungen statt sie zu ersetzen.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Anforderungen, Funktionen und den Projektumfang zu besprechen.
Lerne Umar Hasany kennen
Umar Hasany
AI, Data, and Web3 Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitMärz 2026
Sprachen
Englisch, Französisch
I am an ML & Data Engineer with a Master in Data & Intelligence from Université Claude Bernard Lyon 1. I specialize in bridging the gap between advanced AI research and scalable, production-ready software.
Core Expertise:
NLP & AI: Multilingual semantic alignment & text classification.
Computer Vision: Generative AI, image synthesis & motion transfer.
Web3: Secure smart contracts & decentralized applications (dApps).
Data Engineering: Large-scale Big Data processing & analytics.
Infrastructure: Distributed systems & container orchestration.
Portfolio: https://github.com/umarhasany
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist der Unterschied zwischen Ihren Paketen?
Basis bietet ein Python-CV-Abgleichsskript. Standard erweitert um eine interaktive Streamlit-Anwendung mit Kandidatenrankings und Skill-Gap-Analyse. Premium fügt fortgeschrittene LangGraph-Workflows, Belegabruf und einen Kandidaten-Q&A-Chatbot hinzu.
Wie vergleicht die KI Lebensläufe mit Stellenbeschreibungen?
Das System kombiniert semantische Ähnlichkeit, Kompetenzüberschneidung und Domänenabgleich, um Kandidaten zu ranken. Es liefert auch Belege zur Erklärung der Ergebnisse.
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Bitte gib deine Stellenbeschreibungen, Muster-Lebensläufe im PDF-Format, gewünschte Funktionen und etwaige spezifische Matching- oder Ranking-Anforderungen an.
Kann deine Anwendung gescannte oder bildbasierte Lebensläufe verarbeiten?
Die Standardlösung unterstützt textbasierte PDF-Lebensläufe. Gescannte Dokumente benötigen eventuell zusätzliche OCR-Funktionalität, die separat besprochen werden kann.
Kannst du die Anwendung in meine vorhandene HR- oder Recruiting-Software integrieren?
Ja, individuelle Integrationen können je nach Software, verfügbaren APIs und Anforderungen besprochen werden. Sie sind nicht in den Standardpaketen enthalten.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Alle Pakete beinhalten Python-Quellcode und grundlegende Installationsanleitungen. Hosting und Deployment können separat besprochen werden.
Kann die KI automatisch Einstellungsentscheidungen treffen?
Die Anwendung soll Recruiter dabei unterstützen, Kandidatenvergleiche, Rankings und Erklärungen zu liefern. Endgültige Einstellungsentscheidungen bleiben menschlicher Prüfung vorbehalten.
