Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich erstelle einen individuellen rag-Chatbot für deine Dokumente und Wissensdatenbank
Eduard K
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Baue einen AI-Assistenten, der Fragen anhand deiner eigenen Dokumente und Wissensdatenbank beantwortet, anstatt sich nur auf das allgemeine Modellwissen zu stützen.
Ich entwickle maßgeschneiderte RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Chatbots für internes Wissen, Kundensupport, Dokumentensuche, FAQs, Handbücher, Richtlinien und Geschäftsinformationen.
Je nach Paket kann deine Lösung folgendes umfassen:
PDF-, DOCX-, Text- und Wissensdatenbank-Verarbeitung
Dokument-Chunking und Embeddings
Semantische Suche und Retrieval
OpenAI / ChatGPT-Integration
LangChain- und FAISS-basierte RAG-Workflows
Prompt- und Retrieval-Optimierung
Quelle-gestützte Antworten
API- oder Website-Integration
CRM- oder Datenbankintegration für fortgeschrittene Projekte
Benutzerauthentifizierung und mehrsprachige Unterstützung
Tests, Fehlerbehandlung und Quellcode
Mein Arbeitsablauf:
- Deine Dokumente und Anwendungsfall prüfen
- Den Retrieval- und LLM-Pipeline aufbauen
- Antwortqualität und Retrieval-Genauigkeit testen
- Die funktionierende Lösung und den Quellcode liefern
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du eine große Dokumentensammlung, komplexe Integrationen, OCR-Anforderungen oder eine individuelle Deployment-Umgebung hast.
Lerne Eduard K kennen
Eduard K
AI LLM Engineer, RAG, Voice AI, Agents, Python Backend
- AusRussland
- Mitglied seitAug. 2026
Sprachen
Ukrainisch, Russisch, Englisch
I build practical AI/LLM applications for business workflows: RAG assistants, realtime voice agents, AI chatbots, automation systems, LLM evaluation tools, and Python backends.
My stack includes Python, FastAPI, React, PostgreSQL, OpenAI API, ElevenLabs, LangChain, FAISS, and external APIs. I work with knowledge retrieval, STT-LLM-TTS voice pipelines, structured outputs, testing, evaluation, and backend orchestration.
Recent projects include AI voice agents for recruitment, sales, and education, RAG assistants, and prompt testing/evaluation platforms.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dokumentenformate kannst du für die RAG-Wissensdatenbank verwenden?
Ich kann mit PDF, DOCX, TXT, strukturiertem Text und anderen gängigen Dokumentenquellen arbeiten. Wenn deine Dateien gescannte Bilder sind oder OCR benötigen, kontaktiere mich bitte vor der Bestellung, damit ich die Dokumentqualität und den Umfang prüfen kann.
Beantwortet der Chatbot nur aus meinen Dokumenten?
Ja. Der RAG-Workflow kann so konfiguriert werden, dass Antworten in deiner bereitgestellten Wissensdatenbank verankert sind und unsupported Antworten vermieden werden. Retrieval und Prompt-Verhalten werden für deinen Anwendungsfall getestet und optimiert.
Wie viele Dokumente kann ich bereitstellen?
Das hängt von Anzahl, Größe, Format und Komplexität der Dokumente ab. Kleine Dokumentensammlungen passen in das Basic-Paket. Für große Wissensdatenbanken oder viele Dateien kontaktiere mich bitte vor der Bestellung.
Kannst du den RAG-Assistenten in meine Website, API, CRM oder Datenbank integrieren?
Ja. Website- und API-Integrationen werden unterstützt, und fortgeschrittene Projekte können CRM- oder Datenbankintegration beinhalten. Kontaktiere mich bitte vor der Bestellung, wenn dein Projekt individuelle Drittanbietersysteme erfordert.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Quellcode ist in allen drei Paketen enthalten. Ich stelle auch die Kernkonfiguration bereit, die notwendig ist, um die Lösung zu verstehen und weiterzuarbeiten.
Benötige ich einen eigenen OpenAI-API-Schlüssel?
Für den produktiven Einsatz solltest du dein eigenes API-Konto und deinen Schlüssel verwenden, um Kontrolle über Nutzung und Abrechnung zu behalten. API-Gebühren sind im Gig-Preis nicht enthalten.
