Ich werde individuelle YOLO-Objekterkennungs-, Tracking- und Zählmodelle erstellen
KI- und ML-Ingenieur, Computer Vision und Deep Learning
Über diesen Service
Suchst du ein Computer-Vision-Modell, das auf DEINEN Bildern oder Videos funktioniert? Ich bin Deep-Learning-Forscher an der LUMS (Lahore University of Management Sciences) und entwickle maßgeschneiderte YOLO-Modelle, die Objekte in realen Aufnahmen erkennen, verfolgen und zählen.
Was ich erstellen kann:
- Individuelle Objekterkennung: Fahrzeuge, Personen, Produkte, Defekte, Tiere, PSA und mehr
- Multi-Object-Tracking (ByteTrack / DeepSORT) mit Linien- oder Zonen-Zählung
- Datensatz-Labeling, Bereinigung und Augmentierung
- Echtzeit-Inferenz auf Videos, CCTV-Streams oder Webcam
Was du bekommst:
- Trainierte Modellgewichte (YOLOv8 / YOLO11) <liSauberen, dokumentierten Python-Code
- Inferenz-Skript für Bilder, Videos und Live-Kameras
- Evaluationsbericht: mAP, Präzision, Recall, Verwirrungsmatrix
Schreib mir vor der Bestellung ein paar Beispielbilder, damit ich bestätigen kann, welche Genauigkeit für deine Daten realistisch ist.
Programmiersprache:
Python
•
Colab
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
CVAT
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich ein gelabeltes Dataset?
Nein. Basic erfordert gelabelte Bilder, aber die Standard- und Premium-Pakete beinhalten Labeling. Wenn du nur Rohbilder oder Videos hast, schreib mir und ich schlage dir die beste Option vor.
Kann das Modell auf Video, CCTV oder Webcam laufen?
Ja. Jedes Paket enthält ein Inferenz-Skript, das auf Bildern, Videodateien und Live-Kameras oder RTSP-Streams funktioniert. Ich kann auch auf ONNX exportieren, um die Bereitstellung zu beschleunigen.
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Deine Bilder oder Videos (oder ein Link dazu), die Liste der Objekte, die erkannt werden sollen, und wie du das Modell verwenden möchtest. Ich bestätige die Machbarkeit, bevor wir beginnen.

