Ich werde deine Handelsstrategie in Python backtesten und validieren

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twilkinsonn
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Toast
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Über diesen Service

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Hast du eine Idee für eine Handelsstrategie, aber keinen echten Beweis, dass sie funktioniert? Ich erstelle einen ordentlichen Backtest in Python und liefere dir ehrliche Zahlen – kein curve-fitted Ergebnis, das im Live-Betrieb zusammenbricht.

Was du bekommst:

  • Historischer Backtest deiner Strategie-Regeln (deine Daten, oder ich kann sie als Zusatzquelle bereitstellen)
  • Wichtige Kennzahlen: Gewinnrate, durchschnittliches R, Erwartungswert, maximaler Drawdown, Sharpe
  • Walk-forward-Testing, damit die Ergebnisse nicht nur auf eine Periode angepasst sind
  • Optionale Monte Carlo Simulation, um Worst-Case-Szenarien zu testen
  • Eine klare schriftliche Zusammenfassung ohne Fachchinesisch, nur ob das funktioniert und wie sicher du sein kannst

Kürzlich habe ich eine Futures-Strategie auf diese Weise über 16 Jahre Daten und mehrere Prop-Firm-Risikomodelle validiert, bevor ich sie mit echtem Kapital vertraut habe – das ist das Niveau an Sorgfalt, das ich auch bei deiner Strategie an den Tag lege.

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Toast

Data driven proof for trading strategies, before you risk real money

  • AusGroßbritannien
  • Mitglied seitJuni 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch
Self-taught Python developer and data analyst who builds things end-to-end, not from tutorials. My focus is quantitative validation: proving with real data whether a strategy or idea actually works, not assuming it does. I recently built a full backtesting pipeline for a futures strategy — 16 years of historical data, walk-forward tested, Monte Carlo stress-tested across multiple risk models — before it touched real money. I also build data dashboards, automation tools (Python, Streamlit, SQL), and have run paid Meta/Google ad campaigns for small businesses with measurable results.

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