Ich werde alles in R Programming und R Studio codieren

Hier ist die Person, die die gesamten Data-Science- und Machine-Learning-Aufgaben gut im Griff hat und entsprechende Lebensziele verfolgt.

Mein Fachgebiet umfasst:

1. Daten mit dplyr bearbeiten
2. Daten neu gestalten mit tidyr
3. Zugriff auf Web-APIs
4. Entwerfen von Datenvisualisierungen
5. Erstellen von Visualisierungen mit ggplot2
6. Datengewinnung
7. Datenanalyse
8. Datenvisualisierungen Boxplot, Streudiagramm, Histogramme, Diagramme mit mehreren Variablen
9. R glänzend
10. Apps in R shiny
11. Lineare/multiple Regression, logistisch
12. Logistische Regression
13. Text Mining mit R-Wortwolken
14. R-Pakete
15. Einbettung von Datensätzen in R-Pakete
16. Zeitreihenanalyse
17. Modellbewertung (Konfusionsmatrix, ROC, Fläche unter der Kurve usw.)
18. Evolutionäre Algorithmen

Vollständige Echtzeit-Anwendungsentwicklung (Android- oder Webanwendung)

mit

• Flasche
• Heroku

Ich werde einen Bericht (im PDF-, .docx- oder R-Markdown-, Python-Format) mit der Erklärung und Interpretation der Analyse bereitstellen .

R sind Sprachen.

Jypter-Notebook, R Studio, Anaconda

Vorteile, wenn Sie mich einstellen

• Extrem fleißig
• Detaillierte Erklärung zu