Ich werde ML- und Deep-Learning-Vorhersagemodelle erstellen

Ich helfe Unternehmen, Forschern und Studierenden dabei, Rohdaten in funktionierende

Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle umzuwandeln, die mit sauberem Code, klarer

Dokumentation und echten Leistungskennzahlen erstellt werden.

WAS ICH ANBIETE:

Machine Learning

Klassifikations- & Regressionsmodelle (Random Forest, XGBoost, SVM,

  Logistische Regression, KNN, Naive Bayes, Entscheidungsbaum)

Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering & explorative Datenanalyse

Modellvergleich mit Genauigkeits-, Präzisions-, Recall- und F1-Score-Berichten

Hyperparameter-Optimierung für beste Leistung

Deep Learning

Neuronale Netzwerke mit TensorFlow/Keras

Bilderkennung (CNN)

Text- / Sentiment-Analyse (LSTM)

ZUSÄTZE

Interaktive Streamlit-Web-App für dein Modell (Premium-Paket)

Gut kommentierter Python-Code mit Jupyter Notebook

Bereitstellungsunterstützung (Streamlit Cloud / Render)

Ich habe einen B.Sc. in Informatik mit praktischer ML-Forschungserfahrung,

einschließlich einer Bachelorarbeit, in der 8 verschiedene Algorithmen für

Krankheitsvorhersage verglichen wurden. Mein Fokus liegt auf klarer Kommunikation und Modellen, die

wirklich funktionieren.

Sende mir deinen Datensatz und dein Ziel, ich empfehle dir den besten Ansatz, bevor wir starten.