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Ich werde Rechnung und Bestellungsabgleich mit Python automatisieren
Datenautomatisierung, ETL und Abgleich
Ich unterstütze Unternehmen dabei, repetitive Datenarbeit mit dem Trubnikova Data Automation Studio zu reduzieren. Die Dienstleistungen umfassen CSV/Excel-Verarbeitung, ETL-Pipelines, Rechnung- und Be...
Über diesen Service
Verwandle Exportdateien von Rechnungen und Bestellungen in einen wiederholbaren Abgleich-Workflow.
Ich erstelle einen Python-Prototypen für ein Rechnung-CSV-Format und ein PO-CSV-Format, jeweils bis zu 10.000 Zeilen und 10 vereinbarte Validierungs- oder Abgleichregeln. Die Checks können fehlende PO-Referenzen, Duplikate sowie Unterschiede bei Menge, Preis, Anbieter oder Währung abdecken.
Du erhältst:
- Abgleichsergebnisse und einen nachvollziehbaren Ausnahmebericht
- Wiederverwendbaren Quellcode mit Setup-Anleitung
- Tests und vereinbarte Akzeptanzbeispiele
- Ein kurzes Runbook und eine Liste der Abhängigkeiten/Lizenzen
- Zwei Überarbeitungen innerhalb des vereinbarten Umfangs
Mein Portfolio umfasst eine unabhängige Demo mit synthetischen Daten, die 59 Windows-Tests bestanden hat. Es ist ein Beispiel für Fähigkeiten, kein Kundenfall oder eine Garantie für jeden Datensatz.
Dieses Paket funktioniert mit strukturierten Exporten. OCR, Live-APIs, ERP-Postings, Zahlungsfreigaben, Steuerentscheidungen sowie Buchhaltung oder Prüfungsmeinungen sind ausgeschlossen. Bereits vorhandene wiederverwendbare Komponenten und Abhängigkeiten werden bei der Übergabe identifiziert.
Bitte sende mir vor der Bestellung anonymisierte Beispieldateien und deine Abgleichregeln, damit wir die Passung bestätigen können.
Technologie:
Python
Expertise:
Datenmanipulation
•
Datenvalidierung
•
Normalisierung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du mit gescannten Rechnungen oder Live-ERP-Systemen arbeiten?
Dieses Paket umfasst zwei vereinbarte CSV-Exportformate. Gescannte Dokumente, OCR, Live-APIs und ERP-Postings erfordern eine separate Planung und sind nicht enthalten.
Was gilt als akzeptierte Lieferung?
Wir stimmen Musterinputs, Abgleichregeln und erwartete Outputs ab, bevor die Arbeit beginnt. Die Akzeptanz umfasst diese Beispiele, wiederholbare Ausführung, nachvollziehbare Ausnahmen, Quellcode, Tests und Setup-Anleitung.
Stammen die Portfolio-Ergebnisse von bezahlten Kundenprojekten?
Die Portfolio-Beispiele sind unabhängige Demos, die mit synthetischen Daten erstellt wurden. Die Testanzahl bezieht sich auf diese Daten. Sie garantieren keine identische Leistung oder Ergebnisse bei jedem Produktivdatensatz.
Was beinhalten Revisionen?
Zwei Überarbeitungen decken Korrekturen oder Anpassungen innerhalb der vereinbarten Formate und Regeln ab. Neue Formate, Integrationen oder zusätzliche Workflows sind eine Scope-Änderung und benötigen ein separates Angebot.
