Ich erstelle ein maßgeschneidertes rag retrieval augmented generation system für deine Daten

DEINE DATEN + KI = EIN WISSENSYSTEM, DAS WIRKLICH VERSTANDEN HAT

Der generische ChatGPT kennt deine internen Dokumente, Produktanleitungen,

oder proprietäre Forschung nicht. RAG (Retrieval-Augmented Generation) schließt

diese Lücke und ermöglicht es der KI, Fragen basierend auf DEINEN Daten zu beantworten.

WAS ICH BAUE:

• Dokumenten-Ingestions-Pipeline (PDFs, Word, Webseiten, Datenbanken, APIs)
• Intelligente Chunking- und Embedding-Strategie, optimiert für deinen Content-Typ
• Hybride Suche (semantisch + Schlüsselwort) für maximale Genauigkeit
• Zitate-basierte Antworten, jede Antwort zeigt ihre Quelle
• Anpassbare Benutzeroberfläche (Chat-Interface, API-Endpunkt oder Slack/Teams-Bot)
• Verarbeitet über 100.000 Dokumente mit Suchzeiten unter einer Sekunde

TECH STACK:

LangChain LlamaIndex ChromaDB Pinecone Qdrant Weaviate

DeepSeek OpenAI Qwen FastAPI Streamlit Next.js

WARUM ICH?

• Habe RAG-Systeme für Recht, Medizin, E-Commerce und Bildung entwickelt
• Optimiere für Genauigkeit, messe und verbessere die Retrieval-Genauigkeit
• Kosteneffizient, nutze DeepSeek Embeddings (95% günstiger als OpenAI)
• Vollständige Dokumentation inklusive, dein Team kann es warten

️WICHTIG: RAG-Projekte variieren erheblich im Umfang. Die oben genannten Preise sind

Startpunkte. Kontaktiere mich mit deinem Dokumentenvolumen und Anwendungsfall für ein

genaues Angebot vor der Bestellung.