Ich erstelle eine Produktions-GCP-Datenpipeline mit BigQuery und Dataflow

Deine Datenpipeline ist langsam, teuer oder fällt still aus und du hast genug vom nächtlichen Debuggen. Ich baue produktionsreife GCP-Pipelines, die täglich 10 TB+ verarbeiten – ganz ohne ins Schwitzen zu geraten. WAS ICH GEBAUT HABE: 26 TB ClickHouse-Cluster (136 Mrd. Zeilen, 14 ms Abfragen) Realtime Kafka-Go-ClickHouse-Ingestion GCP-Pipelines: Cloud Function Pub/Sub Dataflow BigQuery BigQuery-Partitionierung + Cluster-Optimierung (80% Kostenreduktion) WAS DU BEKOMMST: End-to-End-GCP-Pipeline (Cloud Storage Dataflow BigQuery) Serverless-Compute (Cloud Run / Cloud Functions) Python + SQL-Produktionscode Überwachung, Fehlerbehandlung, DLQ Dokumentation + 30-minütiges Übergabegespräch WARUM ICH: Ich schreibe nicht nur Code, ich sorge dafür, dass es zuverlässig läuft Produktions­erfahrung, keine Tutorial-Erfahrung Ich sage dir, was du NICHT tun solltest (spart dir Geld) Lass uns eine Pipeline bauen, die wirklich funktioniert. Schreibe mir eine Nachricht, bevor du bestellst.