Ich werde Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Statistik in Python durchführen

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Kenia

Ich spreche Deutsch, Englisch, Französisch, Chinesisch

4 Aufträge abgeschlossen

Ich bin Architekturdesigner und 3D-Künstler mit 4 Jahren Erfahrung in Architekturzeichnung, Konzeptdesign, 3D-Modellierung, Landschaftsdesign für Designanalysen und Architekturvisualisierung. Ich bin ...
Über diesen Service

Suchst du einen Datenexperten, der deine Rohdaten in prädiktive Kraft, umsetzbare Erkenntnisse oder fortschrittliche KI-Lösungen verwandelt? Du bist hier genau richtig!

Ich bin Datenwissenschaftler mit Schwerpunkt auf quantitative Analyse, Statistik und End-to-End-Machine-Learning-Pipelines mit Python. Ob du einen sauberen Datensatz, statistische Überprüfung oder maßgeschneiderte Deep-Learning-Modelle brauchst, ich liefere sauberen, gut dokumentierten Code, der Ergebnisse bringt.

️ Was ich anbiete:

  • Datenwissenschaft & Analyse: Datenbereinigung, Vorverarbeitung und explorative Datenanalyse (EDA).
  • Statistische Analyse: Quantitative/qualitative Forschung, Hypothesentests und Zusammenfassungsstatistiken.
  • Maschinelles Lernen: Regression, Klassifikation, Clustering und Hyperparameter-Optimierung.
  • Deep Learning: Neuronale Netze (CNNs, RNNs) mit TensorFlow / PyTorch.
  • Visualisierungen: Interaktive Dashboards, Diagramme und klare Leistungsberichte.

Warum mit mir arbeiten?

  • Sauberer, strukturierter und kommentierter Python-Code (Jupyter Notebooks / Skripte).
  • Starker technischer Hintergrund mit datengetriebenen Problemlösungen.
  • Pünktliche Lieferung und klare Kommunikation während des gesamten Projekts.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Dataset, den Projektumfang und deine spezifischen Anforderungen zu besprechen. Lass uns

Expertise:

Feature-Lernen

Churn

Clustering

Software-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

MATLAB

SQL

Scala

Julia

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

MLflow

Apache Mahout

Frameworks:

scikit-learn

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch