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Ich entwerfe ein Data Warehouse und Modelle für verlässliche Berichte.
Data-Warehousing, Data Modeling und ETL-Ingenieur
Ich helfe Teams, Data-Warehouses und dimensionale Modelle zu entwerfen, zuverlässige ETL/APIs zu bauen und Python- oder SQL-Datenworkflows zu reparieren. Ich bringe 7+ Jahre Erfahrung im Data Engineer...
Über diesen Service
Gib deinen Berichten eine konsistente Datenbasis. Ich entwerfe Lagermodelle, die Geschäftsdefinitionen klar machen und deinem Team helfen, Zahlen zurück zu ihrer Quelle nachzuverfolgen.
Ich habe über 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering und in der Analytics, einschließlich Lagermodellen über mehr als 10 Geschäftsbereichen.
Das Review-Paket identifiziert Modell- und Reporting-Risiken und liefert dir eine praxisnahe Roadmap. Das Design-Paket liefert ein Geschäftsdomänenmodell, ein ERD und ein Datenwörterbuch mit Source-Mapping. Das Implementierungs-Paket ergänzt BigQuery-Tabellen und SQL-Transformationen, Muster-Validierung und Übergabememos.
Jedes Paket deckt einen vereinbarten Arbeitsabschnitt ab. Tabellen- und Source-Limits findest du in den FAQ. Die Implementierung erfolgt in einem Staging-Dataset; Ingestion, Dashboards, Rollout in der Produktion und Cloud-Gebühren werden separat offeriert. Revisionen decken die vereinbarten Anforderungen ab.
Schreibe mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinen Reporting-Zielen, dem aktuellen Schema und ein paar Beispiel-Geschäftsfragen. Wir bestätigen den Umfang, die benötigten Inputs und die Abnahmekriterien.
Warehouse-Plattform:
BigQuery
Projektart:
New Build
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wie viel Arbeit deckt jedes Paket ab?
Review deckt bis zu 5 vorhandene Tabellen aus 1 Quelle ab. Design deckt eine Geschäftsdomäne ab, bis zu 10 Tabellen und 2 Quellen, mit Granularität, Keys, Beziehungen, einem ERD, einem Data Dictionary und Source Mapping. Die Implementierung verwendet dieselben Modellauslastungen.
Was bekommst du bei der BigQuery-Implementierung?
Das Modell-Design plus BigQuery DDL und bis zu 3 SQL-Transformationen in einem Staging-Dataset. Ich validiere eine vereinbarte Stichprobe von bis zu 100.000 Zeilen und liefere den SQL, überprüfe Ergebnisse und Übergabedokumente. Quelldaten müssen bereits verfügbar sein.
Kannst du ein bestehendes Warehouse verbessern oder ein größeres Projekt übernehmen?
Ja. Ich kann mit einer Überprüfung deines aktuellen Modells beginnen. Größere Builds, Quell-Ingestion, Dashboards und Produktionsänderungen benötigen ein separates Angebot. Revisionen verfeinern den vereinbarten Umfang; neue Anforderungen werden separat berechnet.
