Ich repariere und optimiere deine Python- und SQL-Daten-Workflows
Data-Warehousing, Data Modeling und ETL-Ingenieur
Über diesen Service
Wenn ein Python-Job fehlschlägt, eine SQL-Abfrage langsamer wird oder Berichtsbi- nhalte nicht mehr übereinstimmen, helfe ich dir, die Ursache zu finden und den Datenworkflow wieder in einen nutzbaren Zustand zu bringen.
Ich bringe über 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering und in der Analytics mit, unter anderem Abgleich, Wiederherstellung von Workflows und SQL-Optimierung.
Die Diagnose liefert reproduzierbare Erkenntnisse und einen Reparaturplan. Die Reparatur umfasst eine Behebung eines vereinbarten Problems, Regressionsprüfungen und Übergabedokumentation. Das Verbesserungspaket adressiert ein vereinbartes Leistungs- oder Zuverlässigkeitsziel, mit Vorher-Nachher-Checks und dokumentierten Änderungen. Konkrete Geschwindigkeits- oder Kostenreduzierungen hängen vom System ab und sind nicht garantiert.
Die FAQ definieren die Code- und Workflow-Grenzen. Ich arbeite auf Kopien oder in einer Staging-Umgebung und bewahre Originaldaten. Neue Features, vollständige Neugestaltungen, Dateneingabe-Arbeiten, Scraping und Produktionsänderungen benötigen einen separaten Scope.
Sende den Fehler oder die langsame Abfrage, ein bereinigtes Beispiel und das erwartete Output, bevor du bestellst. Wir bestätigen das Problem, den Zugriff und die Abnahmekriterien. Änderungen decken die vereinbarte Aufgabe ab.
Technologie:
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was beinhaltet jedes Paket?
Diagnose prüft in einem Skript oder einer Abfrage bis zu 300 Zeilen ein Problem und liefert Ergebnisse, ohne Umsetzung. Reparaturen beheben ein vereinbartes Problem innerhalb dieses Rahmens. Premium deckt einen Arbeitsablauf ab, bis zu 3 verwandte Skripte/Abfragen und 600 Zeilen, mit einem vereinbarten Verbesserungsziel.
Wie überprüfst du die Behebung oder Verbesserung?
Wir einigen uns auf das erwartete Ergebnis und einen reproduzierbaren Test. Ich vergleiche Ergebnisse vor und nach der Änderung, prüfe relevante Randfälle und liefere den Code sowie Laufnotizen. Bei Leistungsarbeiten einigen wir uns auf den Datensatz und die Laufzeit; eine bestimmte Geschwindigkeitssteigerung ist nicht garantiert.
Kannst du an einem Live-System oder an einem größeren Codebestand arbeiten?
Behebliche Pakete verwenden Kopien oder eine vereinbarte Staging-Umgebung. Ich bewahre Quelldateien auf und kennzeichne unsichere Daten. Größere Codebasen, neue Funktionen und Produktionsänderungen benötigen einen separaten Scope. Bitte sende bereinigte Muster und Logs, niemals Passwörter oder API-Schlüssel.
