Ich werde YOLO auf deinem eigenen Datensatz feinabstimmen

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Timur M
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Über diesen Service

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Feinabstimmung von YOLOv11 auf deinem eigenen Datensatz: trainierte Gewichte, ehrliche Metriken, sauberer Code.


Informatik-Student, der seit 2024 Computer-Vision-Pipelines baut. Ich trainiere lokal und in der Cloud und liefere Modelle, die du tatsächlich deployen kannst, nicht nur eine Gewichtsdatei und Stille.


WAS DU BEKOMMST

- Feinabgestimmtes YOLOv11 (nano/klein, passend zu deinem Datensatz)

- Datensatz-Check: Label-Fehler, Klassenungleichgewicht, Aufteilungen

- Evaluation: mAP, Präzision/Recall, PR-Kurven, Verwirrungsmatrix

- Exporte: .pt und ONNX (TensorRT auf Premium)

- Ein-Befehl-Neutraining + README, kein Lock-in

- Klare Englisch- oder Spanisch-Kommunikation, ehrliche Genauigkeitsangaben


<p PREISE

- BASIC: 1000 Bilder, Gewichte + Metriken

- STANDARD: 3000 Bilder, Datenbereinigung + Bericht + ONNX

- PREMIUM: 6000 Bilder, Inferenz-Skript, deploy-fertiger Export


WAS ICH BRAUCHE

Gelabelte Bilder (YOLO, COCO, VOC oder Roboflow-Link). Keine Labels? Dann schreib mir zuerst.


NICHT GEEIGNET, WENN

Du brauchst mehr als 10k Bilder, Echtzeit-Video im großen Stil oder eine eigene Architektur. Ich sage dir das gleich, anstatt dein Geld zu nehmen und kläglich zu scheitern.


Schreib mir vor der Bestellung, damit ich prüfen kann, ob dein Datensatz passt. Erste Aufträge bekommen extra Aufmerksamkeit, meine Bewertungen sind momentan wichtiger als meine Marge.

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Timur M

Lead Developer

  • AusSpanien
  • Mitglied seitSept. 2026
  • Sprachen

    Russisch, Spanisch, Katalanisch, Englisch, Tadschikische Sprache
I am a tech student focused on computer science and applied sports biomechanics. I adapt quickly to new technical challenges and bring a unique approach to problem-solving and continuous learning. I have experience developing AI vision systems and real-time data analysis tools.

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