Ich werde Bioinformatik-Datenanalyse und RNA-Seq-Pipelines durchführen

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Bioinformatik-Analyst

Ich bin ein Bioinformatik-Analyst, der Automatisierungen auf Python-Basis, interaktive Datenvisualisierung und Omics-Datenanalyse liefert. Ich habe reproduzierbare RNA-Seq- und scRNA-Seq-Pipelines mit...
Über diesen Service

Willkommen bei meinem Bioinformatik- und RNA-Seq-Analyse-Service!

Suchst du nach einem zuverlässigen computergestützten Biologen, der deine rohen Genomdaten in umsetzbare biologische Erkenntnisse verwandelt? Mit einem M.Sc. in Lebenswissenschaften (Botanik) und spezialisierten Zertifikaten in Data Science und KI in der Pharmaindustrie überbrücke ich die Kluft zwischen komplexer Biologie und fortschrittlicher Datenanalyse.

Was ich anbiete (Mein Analyse-Workflow):

  • Qualitätskontrolle (QC): Bewertung und Trimmen roher Reads mit FastQC und fastp.
  • Sequenz-Ausrichtung: Hochpräzises Mapping auf Referenzgenome mit HISAT2 / STAR.
  • Quantifizierung: Read-Zählung und Erstellung von Genexpressionsmatrizen mit FeatureCounts.
  • Differenzielle Genexpression (DGE): Statistische Analyse mit DESeq2 (R).
  • Datenvisualisierung: Hochwertige, publikationsreife Grafiken (Vulkan-Diagramme, Heatmaps, PCA-Diagramme).

Mein Tech-Stack:

  • Linux CLI & Bash-Scripting
  • Python (Pandas, NumPy)
  • R & RStudio
  • Bioinformatik-Tools (SRA Toolkit, Samtools)

Warum du mich wählen solltest? Im Gegensatz zu normalen Programmierern habe ich ein tiefgehendes Verständnis für biologische Datensätze. Ich liefere saubere, gut dokumentierte und automatisierte Pipelines mit Fokus auf Genauigkeit.

Hinweis: Bitte sende mir eine Nachricht, bevor du eine Bestellung aufgibst.

Programmiersprache:

Python

•

R

•

SQL

Technologie:

Excel

•

Jupyter-Notizbuch

•

Power BI

•

Tableau

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

statistische Analyse

Expertise:

Algorithmen

•

Statistiken

•

Cluster-Analyse

Tools:

RStudio

•

Google Colab

•

Microsoft Excel