Ich werde AI-Agenten, LLM-Anwendungen und intelligente Automatisierung aufbauen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einer AI-Lösung, LLM-Anwendung oder intelligenter Automatisierung für dein Business?
Ich kann dir helfen, praktische AI-Lösungen zu entwerfen und zu bauen, die LLMs mit deinen Anwendungen, APIs, Daten und Geschäftsabläufen verbinden.
Mit über 20 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung, Lösungsarchitektur, Cloud, Integration und technischer Umsetzung kombiniere ich praktische Entwicklung mit Erfahrung in der Unternehmensarchitektur.
Ich kann bei folgenden Themen helfen:
AI-Agenten und agentische Workflows
Entwicklung von LLM-Anwendungen
RAG- und wissensbasierte Assistenten
Chatbots und AI-Assistenten
Python-AI-Anwendungen und Automatisierung
API- und Tool-Integration
Datenbank- und externe Systemintegration
Prompt-Engineering und strukturierte Ausgaben
Cloud-Bereitstellung und Lösungsarchitektur
Prototypen und Machbarkeitsnachweise
Technologien können Python, OpenAI-kompatible APIs, LangChain/LangGraph, REST-APIs, Datenbanken, Docker sowie AWS, Azure, GCP oder Alibaba Cloud umfassen.
Jedes Projekt ist anders. Bitte schreibe mir vor der Bestellung bei komplexen Anforderungen, damit wir den Umfang, die Architektur, Integrationen und erwarteten Ergebnisse abstimmen können.
Lerne Thomas W kennen
AI, Cloud and Full Stack Solutions Expert
- AusHongkong
- Mitglied seitJuli 2023
Sprachen
Chinesisch, Englisch, Japanisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
1. Welche Arten von AI-Lösungen kannst du bauen?
Ich kann AI-Agenten, LLM-Anwendungen, Chatbots, RAG- und Wissensassistenten, Workflow-Automatisierung, API-integrierte AI-Lösungen und maßgeschneiderte AI-Prototypen bauen. Schreib mir gern mit deinem Anwendungsfall, wenn du unsicher bist, welches Paket geeignet ist.
2. Mit welchen AI-Modellen und Plattformen kannst du arbeiten?
Ich kann mit den wichtigsten LLM-Plattformen und APIs arbeiten, inklusive OpenAI-kompatibler Modelle und anderer geeigneter Cloud- oder Open-Source-Optionen. Das Modell und die Architektur werden basierend auf deinen Anforderungen, Budget, Sicherheitsbedürfnissen und Deployment-Umgebung ausgewählt.
3. Kannst du AI in meine bestehende Anwendung oder mein System integrieren?
Ja. Ich kann AI mit bestehenden Anwendungen, REST-APIs, Datenbanken, externen Diensten und Geschäftsabläufen integrieren. Bitte gib vor der Bestellung Details zu den benötigten Systemen und Schnittstellen an, damit ich den Umfang bestätigen kann.
4. Kannst du RAG oder einen AI-Assistenten mit meinen Dokumenten bauen?
Ja. Ich kann RAG-basierte Lösungen entwickeln, die Informationen aus deinen Dokumenten oder Wissensquellen abrufen, bevor sie Antworten generieren. Der Ansatz hängt vom Dokumentenvolumen, den Formaten, der Aktualisierungsfrequenz und der gewünschten Genauigkeit ab.
5. Stelle ich den Quellcode bereit?
Ja, Quellcode ist enthalten, wenn es im gewählten Paket vorgesehen ist. Ich kann auch Setup-Anleitungen und Kommentare zum Code gemäß Paket oder vereinbartem Projektumfang bereitstellen.
6. Sind die Kosten für AI-API oder Cloud-Nutzung im Preis enthalten?
Nein. Drittanbieter-Kosten wie API-Nutzung, Cloud-Hosting, Datenbanken und andere kostenpflichtige Dienste werden in der Regel vom Käufer direkt bezahlt. Ich kann kosteneffiziente Optionen empfehlen und bei der Konfiguration helfen.
7. Welche Informationen benötigst du vor Beginn?
Bitte gib deinen Anwendungsfall, erwartete Eingaben und Ausgaben, benötigte Integrationen, bevorzugtes AI-Modell oder Cloud-Plattform, sowie Beispiele für das erwartete Ergebnis an. Für bestehende Systeme beschreibe bitte auch die relevanten APIs oder die technische Umgebung.
8. Soll ich dich vor der Bestellung kontaktieren?
Ja, vor allem bei Standard-, Premium- oder maßgeschneiderten Projekten. AI-Lösungen können in ihrer Komplexität stark variieren. Eine kurze Abstimmung hilft, Umfang, Integrationen, Architektur, Ergebnisse und das passende Paket vor Beginn der Arbeit zu klären.
9. Was ist in einer AI-Agenten-Lösung enthalten?
Ein AI-Agent kann ein LLM mit Anweisungen, Tools, APIs, Datenquellen und Workflow-Logik kombinieren, um eine definierte Aufgabe auszuführen. Je nach Projekt kann dies Tool-Aufrufe, strukturierte Ausgaben, RAG, externe API-Integration und Multi-Step-Workflows umfassen.

