Ich werde manuelles AI-Red-Teaming und psychologische Verwundbarkeitsprüfungen durchführen
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Traditionelles Red-Teaming zeigt nicht, wie KI tatsächlich aus der Bahn geraten kann. Automatisierte Scans prüfen Token-Manipulation und einfache Prompt-Injections, vernachlässigen dabei jedoch langfristige Beziehungs-Ausnutzung, Identitäts-Manipulation und vertrauensbasierte Compliance.
Als Gründer von Akhi Security biete ich dir erfahrenes, manuelles adversariales AI-Red-Teaming, das sich ganz auf die psychologischen Verwundbarkeiten deiner dialogorientierten LLM-Anwendungen konzentriert. Wenn dein Chatbot Backend-Toolzugriff hat oder sensible Kundendaten verarbeitet, lässt er sich sozial so manipulieren, dass er seine Sicherheitsfilter verlässt.
️ Gegen die Frameworks, gegen die ich teste:
- Emotionale Bindung: Prüft, ob eine anhaltende Gesprächspräsenz das Bot-Verhalten beeinflusst und Regeln verlässt.
- Identitäts-Mallebarkeit: Das AI dazu zwingen, seine Grundausrichtung zu hinterfragen oder unauthorisierte Personas zu erstellen.
- Der Eingebettete Auftrag: Den Kern-Antrieb der KI ausnutzen, hilfreich zu sein, trotz Sicherheitsbeschränkungen.
- Auf Befehl basierende Nachforschung
Was du erhältst:
- Adversarial Testlog
- Vulnerability Severity Report
- Umsetzbare Hardening-Anleitungen
Hinweis: Alle Tests finden sicher in deiner Stage-, Sandbox- oder Entwicklungsumgebung statt. Bitte schreib mir vor der Bestellung, um die Architektur deines Modells zu besprechen!
Lerne Ibrahim K. kennen
CEO at Akhi AI Redteaming: LLM Safety and Security Expert
- AusNigeria
- Mitglied seitOkt. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Yoruba
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie unterscheidet sich psychologisches AI-Red-Teaming von automatisierten Scans?
Automatisierte Tools finden Syntaxfehler und einfache Prompt-Injections. Wir nutzen menschliche Psychologie, um komplexe Gesprächsfehler, Risiken emotionaler Manipulation und Grenzverschiebungen zu finden.
Welche KI-Modelle kannst du testen?
Wir testen alle großen LLMs (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Kimi) und kundenspezifisch feinabgestimmte Modelle. Unser Framework zielt auf die zentrale Verhaltensarchitektur von konversationaler KI.
Testest du auf Live-Produktions-Chatbots?
Nein. Um deine Live-Betriebe sicher zu halten, führen wir alle adversarialen Tests in deiner dedizierten Stage-, Sandbox- oder Entwicklungsumgebung durch.
Was benötigen Sie, um mit dem Testen zu beginnen?
Wir benötigen lediglich Zugriff auf deine Stage-Chatbot-Schnittstelle oder API-Endpunkt. Du musst keinen proprietären Code oder Backend-Architektur freigeben.
Was genau erhalte ich?
Du erhältst vollständige Prompt-Tests, einen Verwundbarkeits-Schweregrad-Bericht mit Mapping von Fehlerpunkten und konkrete System-Prompt-Härtungsrichtlinien zum Patchen der Schwachstellen.
