Ich verarbeite und analysiere deine Genom- oder VCF-Daten mit Python

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Python-Entwickler Bioinformatik Datenanalyst

Python-Entwickler und Bioinformatik-Analyst mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung von Datenlösungen in Forschung und Industrie. Ich spezialisiere mich auf: - Python-Skripte für Datenbereini...
Über diesen Service

Hast du Genomdaten, die verarbeitet, gefiltert oder 

annotiert werden müssen, aber weißt nicht, wo du anfangen sollst?


Ich erstelle eine zuverlässige bioinformatische Pipeline, um deine 

VCF-, BCF- oder GWAS-Daten mit branchenüblichen Tools zu verarbeiten und 

saubere, annotierte und analysebereite Ergebnisse zu liefern.


Was ich machen kann:

VCF/BCF-Dateiverarbeitung und Formatkonvertierung

Variantenfilterung nach Qualität, Tiefe und Allelfrequenz

SNP-Annotation mit Ensembl VEP

GWAS-Datenverarbeitung mit PLINK

bcftools QC-Statistiken und Zusammenfassungsberichte

Dateiformatkonvertierungen (VCF, BCF, PLINK, haps/sample)

Automatisierung des vollständigen Workflows mit Python

Datenvisualisierung von Variantenverteilungen und Qualitätsmetriken


Was du bekommst:

Verarbeitete, gefilterte Ausgabedateien

QC-Zusammenfassungsbericht

Python-Workflow-Skript (sauber, kommentiert, wiederverwendbar)

Klare Dokumentation und Gebrauchsanweisung


Ich arbeite mit bcftools, tabix, PLINK, Ensembl VEP und Python 

die gleichen Tools, die in Produktions-GWAS- und Genomforschungs-Pipelines verwendet werden.


Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um dein Dataset und deine Ziele zu beschreiben.

Technologie:

Excel

Jupyter-Notizbuch

Pandas

RStudio

mySQL

Streamlit

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

Versuchsplanung

Trends

Algorithmen

Prognose

Programmiersprache:

Python

R

SQL

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