Ich werde ein interaktives Daten-Dashboard mit Python und Streamlit erstellen

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Taimoor A.
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build an interactive data dashboard using python and streamlit
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Benötigst du ein sauberes, interaktives Dashboard, um deine Daten zu visualisieren

und deine Kunden oder Stakeholder zu beeindrucken?


Ich erstelle ein professionelles, vollständig interaktives Daten-Dashboard mit

Python und Streamlit, das live im Web bereitgestellt wird, sodass jeder

es von jedem Browser aus zugreifen kann, ohne Installation.


Was ich bauen kann:

Interaktive Diagramme und Grafiken (Balken, Streu, Kreis, Linie)

KPI-Zusammenfassungskarten mit Schlüsselkennzahlen

Seitenleistenfilter für dynamische Datenexploration

Mehrsektionen-Layouts mit sauberem Design

Daten Tabellen mit Sortierung und Filterung

Live-Deployment auf Streamlit Cloud (öffentliche URL)


Was du erhältst:

Vollständigen Python-Quellcode (sauber, kommentiert)

requirements.txt für einfache Einrichtung

Live bereitgestelltes Dashboard mit öffentlicher URL (Premium)

Klare Dokumentation und Gebrauchsanweisung


Ich arbeite mit jedem Datensatz, sei es Geschäftsverkauf, Gesundheitswesen, Finanzen,

Forschung, Social Media Analytics oder jedem anderen Bereich, den du brauchst.


Schreib mir vor der Bestellung, um deine Daten und Ziele zu beschreiben

Ich bestätige, dass es machbar ist, bevor du eine Bestellung aufgibst.

  • Anwendung

    • Python

  • Diagrammtyp

    • Vergleich
    • Verteilung
    • Beziehung
    • Kennzahl
    • Balkendiagramm
    • Analytics
    • Interaktiv

Lerne Taimoor A. kennen

Taimoor A.

Python Developer Bioinformatics Data Analyst

  • AusPakistan
  • Mitglied seitAug. 2020
  • ⌀ Antwortzeit9 Stunden

  • Sprachen

    Urdu, Englisch, Punjabi
Python developer & bioinformatics analyst with hands-on experience delivering data solutions across research and industry settings. I specialize in: - Python scripting for data cleaning, automation & analysis - ML models (scikit-learn, Keras, TensorFlow) - Bioinformatics pipelines (VCF, bcftools, PLINK, Ensembl VEP) - Data visualization (pandas, matplotlib, seaborn) Worked across multiple internships in biotech and ML — building pipelines, automating workflows, and handling complex datasets. Fast turnaround. Clean code. Real results.

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