Ich werde einen AI-Agenten mit Memory unter Verwendung von langchain, langgraph entwickeln

Ich entwickle fortschrittliche LLM-basierte oder agentenbasierte Anwendungen für Unternehmen und Privatpersonen.

Beispiele:

a) Agentenbasierter RAG-Chatbot (interne Wissens- und Dokumenten-Integration)

b) Workflow-Automatisierungs-Agent mit Human-in-the-Loop

c) Kundenmanagement- und Buchungs-Agent

d) Content-Generierungs-Pipelines für soziale Medien (Blogbeiträge oder Memes..)

e) TTS-Modell-Integration für individuell angepasste Meditations-Audio-Generierung

Ich bin Experte in Langchain + Langgraph + Vektor-Datenbanken (Chroma/Pinecone) + N8N-Automatisierungs-Pipelines + Serverless Deployment & AWS-Stack-Integration

Ich habe Erfahrung im Fine-Tuning von Modellen mit Huggingface PEFT, Unsloth-Paketen

5 Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung.

Detaillierte Angebote:

• Feinabstimmung von LLM-Modellen auf firmeneigenen Daten (Texte)
• Fortschrittliche agentenbasierte RAG- oder intelligente agentenbasierte Chatbot-Anwendung
• Eigene Modelle (OpenAI, Claude...), Open Source (HuggingFace) oder vLLM- oder Ollama-Integrationen für private Modelle
• Bereitstellung in der Cloud AWS/GCP oder via Serverless oder Docker
• Prompt-Engineering + Qualitätssicherung bei Datensätzen für KI-Training
• Integration von Chat-Agenten in Webseiten-UI/UX mit CopilotKit
• Integration von TTS-Modellen in Automatisierungs-Pipelines
• N8N-Automatisierung für Content-Generierung
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