Ich entwickle leistungsstarke Lösungen für computer vision mit Deep Learning

<p suchst du nach genauen und skalierbaren Lösungen im Bereich Computer Vision? Ich bin ein erfahrener Machine Learning Engineer mit praktischer Erfahrung beim Aufbau von End-to-End-Pipelines für Aufgaben wie Objekterkennung, Bildsegmentierung, Pose-Schätzung, Anomalieerkennung, OCR und virtuelle Anprobe-Systeme.

Ich verwende branchenübliche Tools wie Python, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras und Scikit-learn und kann deine Modelle auf AWS, GCP oder mit Docker für Echtzeit-Performance bereitstellen.

Meine Dienstleistungen umfassen:

- Objekterkennung (YOLO, SSD, Faster R-CNN)

- Bildklassifikation & Segmentierung (U-Net, DeepLab)

- OCR (Textextraktion aus Bildern)

- Anomalieerkennung in Bildern

- Pose-Schätzung (OpenPose, Mediapipe)

- Einzelhandel & Augmented Reality Anwendungen

- Modelloptimierung & Deployment

Mit starkem Fokus auf Geschwindigkeit und Genauigkeit entwickle ich Modelle, die eine Leistung von über 95 % liefern und die Inferenzzeit reduzieren.

Lass uns deine Idee im Bereich Computer Vision zum Leben erwecken. Schreib mir, um dein Projekt zu besprechen, bevor du eine Bestellung aufgibst!