Ich führe Bildbeschriftung und Datenannotation für KI durch

Ich kann deine annotierten Daten in jedem Format liefern, das dein Modell benötigt, inklusive YOLO (txt), COCO (JSON), Pascal VOC (XML), CSV und TFRecord. Wenn du eine spezielle Anforderung hast, kann ich ein Python-Skript verwenden, um die Daten für dich umzuwandeln.

Ich bin versiert im Umgang mit branchenüblichen Tools wie CVAT, Roboflow, LabelImg, LabelMe und VGG. Für Textannotation verwende ich Tools wie Doccano oder eigene Tabellen, um eine 100%ige Genauigkeit beim Tagging zu gewährleisten.

Ja, ich spezialisiere mich auf hochvolumige Data Annotation. Ob du Bildbeschriftungen für über 10.000 Frames brauchst oder große Textannotationen – mein 3-stufiger Qualitätscheck sorgt dafür, dass jede Annotation eine Genauigkeit von über 98% erreicht, um ein robustes Modelltraining zu gewährleisten.

Ich biete eine kostenlose Probe von bis zu 10 Bildern für Bildbeschriftung oder 20 Sätzen für Textannotation an. So kannst du meine Präzision bei der Annotation überprüfen und sicherstellen, dass der Labeling-Stil perfekt zu deinen Machine-Learning-Anforderungen passt.

Datensicherheit hat bei mir oberste Priorität. Dein Annotation-Projekt wird vertraulich behandelt und entspricht NDA-Standards. Alle Labeling-Assets werden sicher gespeichert, und ich kann alle Annotation-Daten löschen, sobald das Projekt abgeschlossen ist.

Ja, ich habe umfangreiche Erfahrung in License Plate Recognition (LPR) Labeling und Autonomous Vehicle Annotation. Dazu gehören hochpräzise Bounding Box Annotation für Nummernschilder, Semantic Segmentation für Fahrbahnmarkierungen und Object Labeling für Fahrzeugmarken, Modelle und Posen.