Ich entwerfe Microsoft Fabric Lakehouse, Data Pipelines und Unternehmensanalysen
Senior Business Intelligence Architekt
Über diesen Service
Willst du deinen Data-Stack mit Microsoft Fabric modernisieren? Als Senior BI-Architekt mit über 8 Jahren Erfahrung im Bereich Unternehmensanalysen baue ich schnelle, skalierbare Fabric Lakehouses und automatisierte Pipelines, die Rohdaten in Führungskräfte-Insights verwandeln.
Was ich anbiete:
- Lakehouse-Architektur: Delta Lake-Schemas, OneLake-Strukturen und optimierte Speicherebenen.
- Data Factory Pipelines: Automatisierte ETL/ELT-Pipelines, die SQL, REST-APIs und Datenbanken verbinden.
- Direkte Lake & Semantische Modelle: Hochleistungsfähige Power BI-Modelle im Direct Lake-Modus für Abfragen in weniger als einer Sekunde.
- Migration alter Systeme: Upgrade von Legacy-SQL, Azure Synapse oder Power BI-Modellen auf Fabric.
- Sicherheit & Governance: Row-Level Security (RLS), Arbeitsbereichsberechtigungen und Kapazitätsmanagement.
Warum mit mir arbeiten?
- Erfahrung im Unternehmensbereich: Über 8 Jahre beim Aufbau von Unternehmensanalyse-Architekturen.
- Skalierbare Lösungen: Produktionsreife Setups, die hohe Datenvolumen reibungslos verarbeiten.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Fabric-Kapazität und Projektanforderungen zu besprechen!
Warehouse-Plattform:
Fabric Warehouse
Projektart:
New Build
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich vor Beginn eine aktive Microsoft Fabric-Kapazität?
Ja. Du benötigst eine aktive Microsoft Fabric-Kapazität (F SKU) oder eine Fabric-Testversion, die in deinem Power BI / Azure-Tenant aktiviert ist, zusammen mit Arbeitsbereichs-Admin- oder Contributor-Rechten.
Kannst du unsere bestehenden SQL Server-, Azure Synapse- oder Power BI-Modelle auf Fabric migrieren?
Absolut. Ich spezialisiere mich auf die Migration von Legacy-SQL-Datenbanken, Synapse-Warehouses und Standard-Power BI-Datasets in Fabric Lakehouses und Direct Lake-Semantische Modelle.
Wie gehst du mit Datensicherheit und Zugriffskontrolle in Fabric um?
Ich richte passende Arbeitsbereichsrollen, Berechtigungen für Arbeitsbereichsobjekte und Row-Level Security (RLS) in den semantischen Modellen ein, damit Nutzer nur Daten sehen, für die sie autorisiert sind.
Wirst du Dokumentation und Übergabe für unser internes Team bereitstellen?
Ja. Jedes Projekt umfasst architektonische Dokumentation, Pipeline-Planung und eine Video-Durchführung/ Beratung, damit dein Team die Lösung leicht warten kann.
Welche Datenquellen können in das Fabric Lakehouse ingestiert werden?
Mit Data Factory Pipelines kann ich Daten aus SQL Server, PostgreSQL, Azure SQL, Snowflake, Salesforce, REST-APIs, Webhooks und Flat Files (CSV/Excel) ingestieren.

