Ich erstelle und stelle Deep-Learning-Modelle für den Produktionseinsatz bereit
Über diesen Service
Ich erstelle, trainiere und setze maßgeschneiderte neuronale Netzwerke mit Machine Learning- und Deep Learning-Modellen um, wobei ich Python, TensorFlow, Pytorch, Sklearn und andere Tools verwende. Von der Datenvorverarbeitung bis hin zur Modelloptimierung und Produktionseinführung liefere ich präzise, skalierbare und gut dokumentierte ML-Lösungen. Perfekt für KI in der Wissenschaft, prädiktive Analysen, Automatisierung und KI-gesteuerte Anwendungen.
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie für den Anfang?
Ich brauche deinen Datensatz (CSV, Excel usw.), eine klare Beschreibung deines Problems und deine Ziele (z.B. Klassifikation, Regression, Vorhersage). Falls du noch keine Daten hast, kann ich bei der Beschaffung oder Simulation helfen.
Welche Tools und Bibliotheken nutzt du?
Ich verwende Python mit Bibliotheken wie scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy, TensorFlow, Keras und Matplotlib. Ich kann auch mit PMML für die Modellportabilität arbeiten.
Kannst du mit Engineering- oder Simulationsdaten arbeiten?
Ja! Ich spezialisiere mich auf den Einsatz von Machine Learning für Engineering-, Simulations- und Materialdaten (z.B. FEA/CFD-Ergebnisse, Materialeigenschaften, Logdateien usw.).
Stellen Sie den Quellcode zur Verfügung?
Ja. Alle Pakete beinhalten den Quellcode. Du erhältst saubere, gut dokumentierte Python-Skripte oder Jupyter-Notebooks.
Können Sie das Modell in der Cloud oder als API bereitstellen?
Ja, im Premium-Paket oder als Extra. Ich kann Modelle mit Flask, FastAPI oder Cloud-Plattformen wie Heroku oder Render bereitstellen.

