Ich werde deinen Tabellenkalkulations-Workflow mit Fehlerbehandlung automatisieren

Die meisten Unternehmen haben kein Datenproblem. Sie haben ein Copy-Paste-Problem: eine Tabelle, die die Wahrheit darstellt, einen Posteingang, in dem Ausnahmen landen, und eine Person, die beides jeden Freitag abgleicht.

Das ist die Arbeit, die ich übernehme. Ich erstelle das Dashboard, die Pipeline, die es füllt, und die Automatisierung, die den Rest an einen Menschen weiterleitet.

Jedes Projekt wird mit Reconciliation geliefert: Deine Eingaben werden neben den Ausgaben gedruckt, damit du die Menge mal den Satz überprüfen kannst, die Zeilenzahl mit der Quelle abgleichen kannst und den Zeitstempel bei jeder Zahl siehst. Wenn eine Zahl nicht auf eine autoritative Quelle zurückzuführen ist, liefere ich sie nicht – und teile dir mit, welche Teile ich nicht verifizieren konnte.

Fehlerbehandlung ist das Ergebnis, kein Bonus: begrenzte Wiederholungen, Idempotenz-Schlüssel, damit ein erneuter Versuch keine doppelte Übertragung verursacht, Fehler werden protokolliert, wo du sie auch liest, und es gibt Benachrichtigungen, wenn etwas eine Person braucht.

Sag mir, was kaputt geht, wenn es falsch gemacht wird, und ich sage dir am ersten Tag, ob deine Daten das unterstützen, was du willst – bevor du für etwas bezahlst, das lügt.

Python, TypeScript, REST/webh