Ich werde Punktwolkenverarbeitung und 3D-Datenanalyse-Lösungen entwickeln

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Point-Cloud-Processing-Spezialist

Ich spezialisiere mich auf Point-Cloud-Processing und 3D-Datenanalyse für LiDAR, Tiefenkameras und 3D-Scanning-Anwendungen. Ich entwickle Lösungen für das Reinigen, Segmentieren, Registrieren, Visuali...
Über diesen Service

Hast du LiDAR-, Tiefenkamera- oder 3D-Scanning-Daten, die gereinigt, organisiert, analysiert oder in nützliche 3D-Informationen umgewandelt werden sollen?


Ich entwickle Punktwolkenverarbeitungs- und 3D-Datenanalyse-Lösungen für Anwendungen mit LiDAR, Tiefensensoren, 3D-Scannern und anderen räumlichen Datenquellen.


Was ich anbieten kann

  • Punktwolkenreinigung
  • Rausch- und Ausreißerentfernung
  • Punktwolken-Segmentierung
  • 3D-Objektsegmentierung
  • Punktwolken-Registrierung
  • Multi-Scan-Ausrichtung
  • 3D-Visualisierung
  • Punktwolken-Transformation
  • Koordinatenverarbeitung
  • Datenfilterung
  • Automatisierte 3D-Workflows
  • Maßgeschneiderte Punktwolken-Pipelines


Kernfunktionen

  • LiDAR-Datenverarbeitung
  • Tiefenkamera-Datenverarbeitung
  • 3D-Scan-Verarbeitung
  • Punktwolkenreinigung
  • Punktwolken-Segmentierung
  • Scan-Registrierung
  • 3D-Visualisierung
  • Automatisierte Verarbeitungs-Workflows
  • Datenkonvertierung und -vorbereitung
  • Maßgeschneiderte 3D-Analyse


Ich kann mit Projekten arbeiten, die Bau, Vermessung, Robotik, Kartierung, autonome Systeme, Architektur, industrielle Inspektion, 3D-Scanning, Forschung und räumliche Datenanwendungen umfassen.


Wichtig: Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich dein Datenformat, die Punktwolken-Größe, die Anzahl der Scans und die Verarbeitungsanforderungen prüfen kann.


APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

Colab

MLflow

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

Google ML Kit

PyTorch