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Azure Databricks ETL-Pipelines aufbauen und optimieren

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Erfahrener Azure Data Engineer mit praktischer Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Optimieren von groß angelegten Datenlösungen auf Microsoft Azure. Kompetent in der Entwicklung skalierbarer ETL/ELT...
Über diesen Service

Ich spezialisiere mich auf den Aufbau skalierbarer, leistungsstarker ETL-Pipelines auf Azure Databricks mit PySpark, Python und SQL.

Ich helfe Organisationen dabei, ihre Daten zu bereinigen, zu transformieren, zu verarbeiten und zu optimieren, unter Verwendung bewährter Praktiken und der Medallion-Architektur (BronzeSilverGold).

Meine Dienstleistungen umfassen:

  • Entwurf und Entwicklung von Databricks-Notebooks
  • Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit PySpark
  • Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen (Azure Blob, ADLS, SQL DB, APIs usw.)
  • Implementierung und Optimierung von Delta Lake
  • Leistungstuning für Spark-Jobs
  • Automatisierung mit Workflows oder ADF
  • Fehlerbehandlung, Logging und Überwachung

Egal, ob du eine einfache Transformation oder eine komplette produktionsreife Pipeline brauchst, ich liefere saubere, schnelle und wartbare Lösungen.

Sprache:

Englisch

Technische Expertise:

Apache-Funken

Databricks

Amazon S3

Expertise:

Datenpipelines

ETL-Entwicklung

Datenintegration

Industrie:

Datenanalyse

Finanzdienstleistungen

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