Ich werde Deep-Learning-Modelle für die Bildsegmentierung oder -erkennung erstellen

Suchst du nach KI-gestützter Bildsegmentierung oder automatischer Fehlererkennung, die in der echten Welt wirklich funktioniert? Du bist hier genau richtig. Ich bin ein professioneller Ingenieur und Experte für Computer Vision mit Erfahrung in Deep Learning, industrieller Inspektion und medizinischer Bildgebung.

Ob du Risse auf Metalloberflächen erkennst, Pflanzenblätter segmentierst, Tumore in Röntgenaufnahmen isolierst oder Anomalien auf PCB-Platinen markierst – ich erstelle robuste, skalierbare und produktionsbereite CV-Modelle mit modernsten Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras.

Was ich anbiete:

• Bildsegmentierung mit U-Net, Mask R-CNN, DeepLabV3+
• Fehlererkennung und -klassifizierung (binär oder multi-class)
• Modeltraining, Feinabstimmung und Bewertung auf deinem Datensatz
• Datenvorverarbeitung und Augmentierung
• Support für Raspberry Pi, Jetson Nano, ESP32-CAM und Edge AI Deployment (TFLite, ONNX)

Lieferumfang:

• Kompletter Quellcode
• Trainiertes Modell (optionale Formate: .h5, .pt, .tflite)
• Evaluationsbericht (Genauigkeit, IoU, Verwirrungsmatrix)
• Bonus: Inferenzskript oder Echtzeit-Erkennungsschnittstelle (falls gewünscht)

Lass uns deine Bilder in Erkenntnisse verwandeln – schreib mir jetzt für ein individuelles Angebot oder um deinen Datensatz zu teilen!