Ich baue hochleistungsfähige ETL-Datenpipelines mit dbt und airflow

Hi, ich bin Ted, ein erfahrener Data Infrastructure Engineer mit umfassender Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen ETL- und ELT-Pipelines für komplexe Datenumgebungen.

Ich spezialisiere mich auf das Entwerfen, Entwickeln und Optimieren skalierbarer Datenpipelines mit Python, dbt, Airflow und Snowflake. Im Laufe der Jahre habe ich Teams dabei geholfen, von fragmentierten Datenprozessen zu zuverlässigen, automatisierten und kosteneffizienten Systemen zu gelangen.

Was ich liefere:

• Maßgeschneiderte ETL/ELT-Pipelines (Python + SQL) nach Best Practices
• Fortgeschrittenes dbt-Modellieren und Transformationen
• Airflow-Orchestrierung und robuste DAG-Entwicklung
• Snowflake-Architektur, Datenladen und Leistungsoptimierung
• Inkrementelle Loads, Datenqualitätsregeln, Überwachung und Fehlerbehandlung
• Sauberer, gut dokumentierter Code mit reibungsloser Wissensvermittlung

Mein Fokus liegt auf dem Aufbau wartbarer Pipelines, die skalieren und den langfristigen Wartungsaufwand reduzieren. Ob du eine neue Pipeline von Grund auf brauchst, eine Migration zu Snowflake oder größere Verbesserungen an bestehenden Pipelines – ich liefere hochwertige, produktionsbereite Lösungen pünktlich.

Sende mir deine Projektinformationen und ich erstelle dir eine klare Scope und einen Zeitplan.