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Ich entwickle Neo4j GraphRAG, Vektor-Suche und LLM-Integration für dein KI
Softwareentwickler, Leser und Forscher
Ich bin vor sieben Jahren in die Tech-Welt eingestiegen. Zuerst habe ich Datenpipelines gebaut. Danach habe ich an Sensorfusion für autonome Fahrzeuge (ego) gearbeitet. Anschließend war ich für amerik...
Über diesen Service
KI-Chatbots halluzinieren oder scheitern bei komplexen und Multi-Hop-Fragen. Ich behebe das mit GraphRAG: einer Neo4j-Wissensgraph-Schicht, die dein LLM mit deinen echten Daten und Quellen auf jede Antwort stützt.
WAS DU BEKOMMST
- Wissensgraph, aufgebaut aus deinen Dokumenten, Wikis oder Datenbanken
- Ontologie-Design und Verfeinerung für dein Fachgebiet
- Hybride Abfrage: Vektor-Suche + Graphdurchlauf + Schlüsselwort
- Cypher-Abfrageschicht, Optimierung und Abfragen in natürlicher Sprache
- Neo4j Performance-Optimierung und Feinabstimmung
- Zitierte, überprüfbare Antworten statt Vermutungen
- Genauigkeits-Benchmarks bei Bewertungen
WARUM GRAPHRAG
Nur-Vektor-RAG verliert die Beziehungen zwischen deinen Fakten. Veröffentlichte Benchmarks berichten etwa doppelte Faktengenauigkeit bei graph-gestützter Abfrage bei komplexen Fragen, und jede Antwort bleibt nachvollziehbar zu ihrer Quelle.
STACK
Neo4j, AuraDB, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock oder lokale LLMs.
Plattform:
mySQL
•
neo4j
•
PL/SQL
•
PostgreSQL
Expertise:
Design
•
VERSCHLÜSSELUNG
•
SQL
•
Performance
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist GraphRAG?
retrieval-augmented generation, das aus einem Wissensgraphen statt Vektor-Suche abruft. Dein LLM antwortet aus strukturierten und verbundenen Fakten mit Zitaten.
Wie ist GraphRAG besser als normales RAG?
Vektor-RAG sucht Textabschnitte nach Ähnlichkeit und scheitert bei Multi-Hop-Fragen („Welche unserer Lieferanten waren von X betroffen?“). GraphRAG durchläuft Beziehungen, bevor es die Antwort erstellt, damit es den richtigen Kontext hat.
Muss Neo4j schon eingerichtet sein?
Nein. Ich kann es für dich einrichten.
Kannst du meinen bestehenden RAG-Workflow verbessern?
Ja. Ich prüfe, was du hast, benchmarke es und verbessere es schrittweise.
Welchen Support bieten Sie nach der Lieferung?
7-Tage-Fehlerbehebungssupport in allen Stufen. Laufende Wartung als Abonnement verfügbar.
Bewertungen
3 Bewertungen für diesen Service
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Zusammensetzung der Bewertung
- Kommunikation
- An einen Freund weiterempfehlen
- Dienstleistung wie beschrieben
Sortieren nach:
Am relevantesten
J jameskinlaw
Vereinigte Staaten
Absolutely fantastic experience. Can't wait to work together again. Awesome
100 $-200 $
Preis
Hilfreich?B bridgetgoodbody
Vereinigte Staaten
So great. We accomplished what we set out to do and more!
200 $-400 $
Preis
Hilfreich?S swth0099
Großbritannien
This geek is highly recommended he did the work within the timeframe and with professional performance
200 $-400 $
Preis
Hilfreich?
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