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Ich werde Python RAG-Agenten mit Microsoft Foundry erstellen
Aryan
Über diesen Service
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Brauchst du einen fortschrittlichen AI-Agenten, der komplexe Unternehmensdaten genau abfragt, ohne Halluzinationen oder Datenschutzrisiken?
Ich entwickle maßgeschneiderte, unternehmensgerechte AI-Anwendungen und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines mit Python und Microsoft Foundry (ehemals Azure AI Studio). Ich schließe die Lücke zwischen codebasierter AI-Logik und sicherer Unternehmensbereitstellung.
Was ich anbiete:
- Maßgeschneiderte Python RAG-Pipelines mit LangChain & LlamaIndex
- Semantische Dokumentensuche mit Qdrant, Chroma oder Azure AI Search
- Fortschrittliches Chunking von Texten, Metadaten-Filterung und Parent-Child-Retrieval
- Sichere Hosting-Optionen und Multi-Agenten-Workflows im Microsoft Foundry Portal
- FastAPI- oder Flask-Backends, um maßgeschneiderte AI mit externen Systemen zu verbinden
- Sichere Datenverankerung via Foundry IQ (SharePoint, Fabric, Blob Storage)
Egal, ob du komplexe mehrseitige Finanzberichte, rechtliche Verträge oder technische Compliance-Dokumente analysieren möchtest, ich baue skalierbare, sichere AI-Systeme, die auf deine Architektur zugeschnitten sind.
Bitte sende eine Nachricht mit deiner Datenstruktur und Projektanforderungen, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir die ideale AI-Blueprint entwerfen können!
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Aryan
Enterprise AI Engineer, Microsoft Foundry, Copilot Studio, Python RAG
- AusIndien
- Mitglied seitNov. 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung7 Monate
Sprachen
Englisch, Hindi, Deutsch, Spanisch
Enterprise AI Engineer specializing in custom automation and intelligent agents. I build secure, data-driven AI systems using Microsoft Foundry, Copilot Studio, Power Automate, and custom Python RAG pipelines. Whether you need an autonomous agent grounded securely in your internal company documents (SharePoint/Databases) or advanced multi-step workflow automations that sync seamlessly with Microsoft Teams and your enterprise APIs, I deliver production-ready, secure solutions that eliminate manual overhead. Let’s build your AI ecosystem safely.
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FAQ
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Sind meine Daten sicher? Werden meine Firmendokumente zum Trainieren öffentlicher KI-Modelle verwendet?
Nein, deine Daten sind absolut sicher. Durch die Architektur deiner maßgeschneiderten Python RAG-Pipeline innerhalb von Microsoft Foundry und deinem privaten Microsoft 365 Tenant bleiben deine Daten strikt isoliert. Es werden keine öffentlichen Modelle mit deinen proprietären Geschäftsinformationen trainiert, was die vollständige Datenschutzkonformität gewährleistet.
Warum eine maßgeschneiderte Python RAG-Pipeline statt fertiger KI-Tools wählen?
Standardmäßige Chatbots aus der Box halluzinieren häufig und haben Schwierigkeiten mit komplexen Dateilayouts, unstrukturiertem Text oder großen Datenbanken. Ein maßgeschneiderter Python-Backend mit LangChain oder LlamaIndex ermöglicht fortschrittliche Chunking-Strategien, Metadaten-Filtering und semantisches Matching, was eine hohe Genauigkeit sicherstellt.
Welche Vektordatenbanken unterstützt du für semantische Datenspeicherung?
Ich arbeite nativ mit leistungsstarken Vektordatenbanken, die für Unternehmensdaten optimiert sind, darunter Qdrant, Chroma und Azure AI Search. Ich konfiguriere passende Indexierung, Sammlungs-Schemas und Metadatenstrukturen, um den Anforderungen deiner Daten in Bezug auf Skalierung und Geschwindigkeit gerecht zu werden.
Was muss ich mitbringen, um mit dem Projekt zu beginnen?
Zunächst benötigst du eine Übersicht deiner aktuellen Datenarchitektur (z.B. SharePoint-Ordner, lokale Datenbanken oder Blob Storage) und eine Beispielmenge der Dateien, mit denen der KI-Agent interagieren soll. Falls wir auf Microsoft Foundry deployen, wird temporärer Zugriff auf die Umgebung oder den Tenant erforderlich sein.
Kann dieser maßgeschneiderte Python KI-Agent in mein Microsoft Teams oder Copilot integriert werden?
Absolut. Mein Kerngeschäft ist die Verbindung von codebasierter KI mit Unternehmens-Workflows. Ich deploye die maßgeschneiderte Python RAG-Pipeline als sichere API (mit FastAPI), die dann direkt in Microsoft Copilot Studio integriert oder automatisch über Power Automate Cloud-Flows ausgelöst werden kann.
