Ich teste die Sicherheit von KI-Agenten und führe LLM-Red-Teaming durch

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Safi Ullah Khan
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Über diesen Service

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Stellst du ein LLM oder ein autonomes KI-System bereit? Wenn deine Anwendung sich mit APIs, Datenbanken oder Benutzereingaben verbindet, könnte sie anfällig für Prompt-Injection, Datenlecks und Tool-Missbrauch sein. Meine AI Agent Security-Dienste erkennen kritische Schwachstellen, bevor Angreifer sie ausnutzen.

Als Experte für Cybersicherheit führe ich LLM-Red-Teaming durch, um Prompt-Injection, Jailbreaks, Tool-Hijacking und unsichere Ausgaben zu entdecken. Jeder LLM-Red-Teaming-Einsatz stärkt deine AI Agent Security-Position.


Was ich anbiete:

Fortgeschrittenes LLM-Red-Teaming für Jailbreaks und Umgehung von Sicherheitsbarrieren.

Umfassende AI Agent Security-Audits für Prompt-Injection und Datenlecks.

Threat Modeling für RAG-Pipelines, Vektor-Datenbanken und AI-Agenten.

Proaktives AI Agent Security-Testing auf unbefugte Tool- und API-Ausführung.


Lieferumfang:

Ein detaillierter LLM-Red-Teaming-Bericht mit Proof-of-Concept-Ergebnissen und entwicklerorientierten Maßnahmen zur Verbesserung deiner AI Agent Security.

Meine LLM-Red-Teaming-Methodik folgt den OWASP Top 10 für LLMs und MITRE ATLAS. Ich spezialisiere mich auf AI Agent Security, um dir zu helfen, sichere KI-Anwendungen mit Vertrauen zu deployen. LLM-Red-Teaming ist unerlässlich, bevor du ein Produktions-KI-System startest.


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Safi Ullah Khan

Python Automation , Web Security, AI Agents Security, Cloud Security

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  • AusPakistan
  • Mitglied seitApr. 2024
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    Englisch, Urdu
Computer Systems Engineer with 5+ years of experience in Cybersecurity, AI Agent Security, QA Engineering, API Testing, and Python Development. I specialize in LLM Red Teaming, Prompt Injection Testing, API Security, Web Security, QA Automation, and Secure Software Development. Skilled in Python, Java, C++, JavaScript, Wazuh SIEM, OpenSearch, Linux, Threat Hunting, and Security Automation. I deliver secure, scalable, and high-quality solutions with a strong focus on performance, reliability, and client satisfaction.

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